第31讲续(应用数理统计).ppt

第三十一讲（续） 检验的 p值 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 前面，我们已经了解到，在假设检验中使用的逻辑是： 如果原假设H0 是对的，那么衡量差异大小的某个 统计量落入区域 W(拒绝域) 是个小概率事件. 如果该统计量的实测值落入W， 也就是说， H0 成立下的小概率事件发生了，那么就认为H0不可信而否定它. 否则我们就不能否定H0。 我们称这个小概率为显著性水平，用 表示. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 在前面的假设检验中，这个显著性水平是事先给定的. 如 根据给定的显著性水平，我们得到的假设检验结果只有两个，拒绝或不能拒绝原假设. 但作出这一结论或那一结论的可能性有多大，则往往不易清楚地显示出来. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 拒绝域为 W：|U|1.96 要检验假设H0: ＝0; H1: ≠ 0 取检验统计量为 例如从正态分布总体N( , 1)中抽样得X1,X2,…,Xn, 其中n=16. （显著性水平 =0.05） Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 拒绝域为 W：|U|1.96 则根据拒绝域，我们不能拒绝 =0， 也就是只能接受 =0. 设又有另一组样本，由样本算得U=0.48, 结论也是接受 ＝0. 对这两组样本而言，结论一致. 设由样本算得 U =1.92, 然而，我们会觉得，在后一场合，作出接受 的结论根据充分一些，而在前一场合，根据就不很够. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 为了反映这一点，我们引进 检验的p值. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 设有一个原假设H0 ，其拒绝域为|T|C，T是检验统计量. 若对一组具体样本, 算出统计量T的值为T0，则称这组样本的p值是 p＝P(|T||T0| | H0) 它的意思是，如果H0是对的，那么看到 |T||T0| 的概率有多大？ 如果这个概率很小，我们就倾向于拒绝H0； 反之，如果这个概率不是很小，我们就不能拒绝H0. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 如果拒绝域为TC，则p值是 p＝P(T＞T0| H0) , 如果拒绝域为T C，则p值是 p＝P(T＜T0| H0 ） 类似地， T0是对一组具体样本, 算出的统计量T的值. p值是当H0正确时，得到所观测的数据或更极端值的概率. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 若 p,则拒绝H0. 若 p, 则不能 拒绝H0; 将显著性 水平 与p值 比较 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Co