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《OpenCV3 编程入门》第三次勘误 2015.9 1 正文 P58 页。 将 ： 3 ．【写法三】返回值为void 且不带参的main 函数 int main() { …… return 1; } 修改为： 3 ．【写法三】返回值为void 且不带参的 main 函数 void main () { …… } 2 正文 P104 页。 将： // 【2.1】先绘制出椭圆 修改为 ： // 【2.1】先绘制出多边形 3 正文 P125 页。 将 ： 最后我们一起看一个示例。 Mat srcImage; Mat imageROI; vectorMat channels; srcImage= cv::imread(dota.jpg); // 把一个3通道图像转换成3个单通道图像 split(srcImage,channels);//分离色彩通道 imageROI=channels.at(0); addWeighted(imageROI(Rect(385,250,logoImage.cols,logoImage.rows)),1.0, logoImage,0.5,0.,imageROI(Rect(385,250,logoImage.cols,logoImage.rows))); merge(channels,srcImage4); namedWindow(sample); imshow(sample,srcImage); 将一个多通道数组分离成几个单通道数组的 split()函数的内容大概就是以上这些了，下面我们来 看一下和它关系密切的merge() 函数。 替换为： 我们一起看一个示例。 vectorMat channels; Mat imageBlueChannel; Mat imageGreenChannel; Mat imageRedChannel; srcImage4= imread(dota.jpg); // 把一个3通道图像转换成3个单通道图像 split(srcImage4,channels);//分离色彩通道 imageBlueChannel = channels.at(0); imageGreenChannel = channels.at(1); imageRedChannel = channels.at(2); 上面的代码先做了相关的类型声明，然后把载入的 3 通道图像转换成 3 个单通道图像，放到 vectorMat类型的channels 中，接着进行引用赋值。 根据OpenCV 的BGR 色彩空间（Blue、Green、Red ，蓝绿红），其中channels.at （0 ）就表示引用 取出channels 中的蓝色分量，channels.at （1）就表示引用取出channels 中的绿色色分量，channels.at （2 ）就表示引用取出channels 中的红色分量。 将一个多通道数组分离成几个单通道数组的 split()函数的内容大概就是以上这些了，下面我们来 看一下和它关系密切的merge() 函数。 4 正文 P126 页。 将 ： 依然是一个示例，如下。 vectorMat channels; Mat imageBlueChannel; Mat imageGreenChannel; Mat imageRedChannel; srcImage4= imread(dota.jpg); // 把一个3通道图像转换成3个单通道图像 split(srcImage4,channels);//分离色彩通道 imageBlueChannel = channels.at(0); imageGreenChannel = channels.at(1); imageRedChannel = channels.at(2); 上面的代码先做了相关的