第5章：决策支持系统的数据库、方法库与知识库.ppt

第五章　决策支持系统的数据库、方法库与知识库 本章主要内容 DSS的数据库系统 DSS的方法库系统 DSS的知识库系统 本章主要内容 DSS的数据库系统 DSS的方法库系统 DSS的知识库系统 5.1 DSS的数据库系统 DSS的数据处理 DSS的数据库设计 DSS数据库技术的发展 数据服务和竞争情报系统（略） 5.1DSS的数据库系统 一般情况下，任何一个DSS都不能缺少数据库及其管理系统。数据是一个DSS中主要的、基础的组成部分。没有大量数据的储备，无论DSS具有多么强大的功能，也难以对用户的决策活动提供真正有效的支持。 数据库系统在DSS中的作用 数据是最基本的决策资源 决策过程中经常使用统计分析、运筹模型等技术，它们都需要对大量实际数据进行运行后才能得出结果 数据是模型组合的基础 数学模型需要对大量数据进行加工，而对于多模型组合起来辅助决策的问题，则需要通过数据来实现。即一个模型的输出数据是另一个数据模型的输入数据或一个模型的输出数据经过加工处理后成为另一个模型的输入数据。 5.1.1数据的本质 DSS经常互换地使用数据、信息、和知识三个术语 数据：关于事物、事件、活动和交易的记录、分类和存储。数据的形式有数字、字符、图形、声音和图像 信息：经过加工或组织的数据，使之对接受者有意义。 知识：人们对于客观事物规律性的认识，并包含组织和处理的数据。 例：一个货运调度DSS 用途 帮助调度员合理地进行车辆调度规划 所需要的数据 各种运输工具的具体信息 类型 型号 装载容量 行驶速度 当前位置 预定到达某段地点的时间 DSS的数据从哪里获取？ 内部数据 企业内部经营数据 外部数据 面向公众的商业数据库、Internet等 个人数据 员工个人创建的数据，如对一些问题的主观估计、预测、建议及对相关信息的理解等。 DSS对数据库的要求（P155） 对用户记忆能力的扩展和支持 数据简约 多种详细程度 多重数据源处理 一定时间周期的数据存储 个人的和共享的数据 对数据的随机访问 … 5.1.2数据处理 基于数据的DSS结构 5.1.3 DSS的数据库设计 对于中、上层管理者来说，他们关心的不是具体的业务数据，而是由这些业务数据表现出来的整体趋向、或变化趋势。 三种策略 DSS数据库与业务数据库相结合，构成一个综合性的数据库 建立全新的DSS数据库 从已有的MIS数据库中析取 数据析取设计 源数据库的数据通过数据转换而形成DSS数据库数据，就是“数据析取”的过程。 5.1.4数据服务和竞争情报系统 随着Internet的普及，越来越多的数据源被放到互联网上。外部信息的大量增加使得基于文档的信息检索越来越重要。 多种信息技术与DSS紧密结合起来 有哪些信誉好的足球投注网站引擎技术 企业门户 专业数据库服务 竞争情报系统 协同工作系统 （1）专业数据服务 专业数据库服务提供的信息包括 科技信息 经济信息 企业信息 市场信息 商品信息 金融市场信息 提供方式：免费（少量）、付费 （2）竞争情报系统（Competitive Intelligence System, CIS） 作为本章作业内容 本章主要内容 DSS的数据库系统 DSS的方法库系统 DSS的知识库系统 在DSS中引入方法库 好处 提供各种通用计算、分析、加工处理的能力 提高模型运行的效率 实现软件资源的共享 缺陷 增加了与数据库、模型库之间的接口开发 本章主要内容 DSS的数据库系统 DSS的方法库系统 DSS的知识库系统 5.3 DSS的知识库系统 知识：是经过提炼加工的信息，是一个或多个信息之间的关联。 信息之间有多种关联形式，不同事物或者相同事物间的不同关系形成了不同的知识。 事实，如 “雪是白色的” 规则，如 “如果大雁向南飞，则冬天就要来临了” 知识的表示 就是对知识的一种描述，或者说是一组约定，一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构。 对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。 常用的知识表示方法 一阶谓词逻辑表示法 产生式表示法 语义网络表示法 框架表示法 （1）一阶谓词逻辑 以数理逻辑为基础, 是到目前为止能够表达人类思维活动规律的一种最精确的形式语言。 一阶谓词逻辑以谓词形式来表示动作的主题、客体。客体可以多个。 如：张三与李四打网球（Zhang and Li play tennis），可写为：play (Zhang, Li, tennis) 这里谓词是play 动词主体是Zhang和 Li 客体是tennis。 5.5.9知识获取的分类、过程及方法 P198 知识获取方式 主动式和被动式 知识获取过程 抽取知识、转换、输入、监测 知识获取方法 人工移植 机器学习 机器感知