第6章 数据的报表呈现.ppt

第6章 数据的报表呈现 6.1 报表概述 描述性统计分析最直观的方法就是提供图表。SPSS提供了强大的统计报表功能，拥有三大报表模块，其中Base模块具备非常完善的统计报表功能，Original Tables和Custom Tables模块用于生成更为专业的统计报表。 6.1.1 SPSS中的报表功能 1.Base模块 除了前面讲的多个过程可以生成各种描述统计量的基本报表外，还有以下菜单提供了专用的统计报表功能： (1) Reports (2) Multiple Response (1)Reports菜单 OLAP(Online Analytical Processing)过程以分组变量为基础，计算各组的总计、均值和其它统计量。 以student.sav为例演示OLAP过程 我们按图中所示进行分析，得到结果。 从结果可以看出，输出的报告摘要(Case Processing Summary) 是每个组中所包含的各个变量的统计信息。在输出的OLAP Cubes中，分组变量性别(sex)在实际的运算过程中并不起到分组的作用，而是确定进入统计过程的观测量的范围，即计算结果针对的是这一组中的不包含缺失值的全体合法观测量对象。 至于Reports菜单下的其它过程，Case Summaries, Reports Summaries in Rows/Columns过程，可以对输出表格进行精确定义，值得注意的是， Reports Summaries in Rows/Columns这两个过程生成的报表均为纯文本，不利于以后进行进一步的编辑加工。 (2) Multiple Response菜单 此菜单大家都已熟悉，是专门为多选题的数据描述面设计的的，提供了设置多选题变量集，生成多选题频数表和交叉（列联）表的全部功能。只是，生成的结果也是文本格式，不利于进一步的编辑加工。 2. Original Tables模块(12.0以前叫Tables) (1) Basic Tables (2) General Tables (3) Multiple Response Tables (4) Tables of Frequencies 3.Custom Tables模块 11.5新增的一个模块，与已有的Original Tables模块相比，不仅功能更为强大和灵活，而且还提供了完全交互式的操作界面，使用更为方便快捷。 6.1.2 报表的基本绘制步骤 步骤一:确定基本结构 步骤二:使用对话框绘制表格的基本结构 步骤三:完善细节 步骤四:添加其余变量和统计量 步骤五:对表格中的文本进行修饰 步骤六:审核 步骤七:保存为模板 下面就按此步骤进行学习报表功能 6.2 表格入门 SPSS输出的表格除少数文本格式的表格外（如刚学习的Analyze→ Reports→ Reports Summaries in Rows/Columns），都是交互式表格，它拥有数据透视、数据旋转、格式变换等功能，也被称为枢轴表（Pivot Table）。具有强大的表格编辑功能。 6.2.1 表格的基本框架 表格的元素构成： 行(Row) 列(Column) 层(Layer) 单元格(Cell) 例子: Cars.sav中的变量Origin,用Frequency过程; 显示基本结构的操作:Pivot Control 透视方向的旋转:对图标按下左键拖动到层元素上,观察表格变化 6.2.2 表头、数据区、汇总项 6.2.3 单元格的数据类型 1.分类变量 定类型(Nominal) 定序型(Ordinal) 在报表制作中不加区别以上两类 2.连续变量 定距型(Interval) 定比型(Scale) 在报表制作中同样不加区别以上两类 描述指标： ①集中趋势指标：均数、中位数、众数、最大（小）值 ②离散趋势指标：全距、标准误、标准差、方差 ③百分位数：第5,25,50,75,95,99百分位数，任意指定的百分位数 ④百分比：按相应合计方向当前变量 的行、列、层、表格合计百分比 ⑤其它：例数、有效例数、总和等 3.汇总项 仍为分类变量和连续变量两大类 描述指标： 除了默认被汇总的单元格的统计指标外，还可以自定义不同的汇总项统计指标。 此图的制作方法的截图如下： 6.2.4 几种基本表格类型 (1)叠加表(Stacking):拼在一起的 此图的制作方法的截图如下： (2)交叉表(Crosstabulation):两个分类变量之间有联系时使用 此图的制作方法的截图如下： (3)嵌套表(Nesting):在同一个表格维度里 此图的制作方法的截图如下： (4) 多层表(Layers) 多层