第6章数学建模spss参数检验.ppt

第六章 SPSS的参数检验 6.2 单样本t检验 6.3 两独立样本t检验 6.4 两配对样本t检验 准备知识 统计推断——统计推断中存在两种分布，一是样本分布，一是总体分布。从一个或一系列样本所得的统计量去推断总体的结果，称为总体推断。 统计推断包括假设检验和参数估计两个基本方面。 假设检验中P-value 的意义 P-value 定义上是: 以现有的样本数据而言, 拒绝零假设 H0 的最小显著水平。 另一种解释是:「P-value」代表资料支持 H0 的程度，或支持 H0 的证据大小。 注意：不要把它误解成H0 成立的概率 。 6.2 单样本t检验 一、什么是单样本t检验 1.检验某变量的总体均值与指定的检验值之间是否存在显著差异。 2. 前提：总体应服从正态分布。 二、单样本t检验的基本实现思路 计算t统计量 及t值对应的p值。 6.2 单样本t检验 三、SPSS单样本t检验的操作步骤 (1) 打开Analyze - Compare Means - One-Sample T Test，弹出窗口。 (2) 在将Height移到Test Variable(s)，在Test Value中输入检验值。如图。 6.2 单样本t检验 （3）单击Option，如图 6.3 两独立样本t检验 一、什么是两独立样本t检验 1.检验两独立的总体均值之间是否存在显著差异。 2.前提要求： (1)两样本应是相互独立的； (2)样本来自的两总体应服从正态分布。 6.3 两独立样本t检验 二、基本实现思路 1.两个样本方差相等与不相等时使用的计算t值的公式不同，因此应先进行方差齐性检验。 2.SPSS的输出，在给出方差齐与不齐两种计算结果的t 值和t检验的显著性概率的同时，还给出对方差齐性检验的F值和F检验的显著性概率。用户需根据F检验的结果自己判断选择t检验输出中的哪个结果，得出结论。 6.3 两独立样本t检验 三、操作步骤： （1）Analyze - Compare Means Independent Sample T Test （2）选择若干变量作为检验变量，送到Test栏。如图： 6.3 两独立样本t检验 6.3 两独立样本t检验 （3）选择一个变量作为标识变量到Grouping Variable 栏 (4)选择Define Groupes，分别输入两个值。 6.3 两配对样本t检验 一、什么是两配对样本t检验 1.检验两配对总体的均值是否有显著性差异。 2.前提要求： (1) 两个样本有配对关系。 观测值数目相同；顺序不能随意更改 (2) 要求两个样本均来自正态总体。 6.3 两配对样本t检验 二、基本实现思路 转化为单样本t检验实现： 首先得到差值序列，然后检验差值序列的均值是否为0。 6.3 两配对样本t检验 三、基本操作：步骤 （1）Analyze - Compare Means - Paired Sample T Test （2）指定一对或若干对配对变量作为检验变量送入Paired Variables栏。 6.3 两配对样本t检验 * *