第6讲：资料分析(一)简单分析.ppt

资料整理 资料简单分析 比较分析;一、资料验收与确认 1、资料验收过程中应检查的主要问题 ①被调查资格； ②资料是否完整清楚； ③资料是否真实可信； ④关键问题是否回答； ⑤资料是否存在明显的错误与遗漏； ⑥有效资料的份数是否达到设计要求 。;2、处理方法： ①接受基本正确的资料； ②问题较多资料作废； ③问题较少的资料进行补查。;1、资料编辑过程中应解决的主要问题 ①错误回答； ②没有回答； ③不一致回答； ④答非所问； ⑤不确切不充分回答。 2、处理方法 ①此回答作废（回答不正确）； ②用统一标记记录遗漏问题； ③此问题作废（大部分被调查者回答不正确或遗漏） 。; 资料编码就是用规定数字或字符代表一类或一个问题或答案；资料分类是将资料总体按照一定标志区分为若干组成部分，把总体中具有不同性质的单位分开，把性质相同的单位合在一起，起到划分现象类型、揭示现象内部结构、分析现象之间的依存关系的作用，为进一步运用统计方法分析资料做准备。;第一节 资料整理 ;四、资料转换：将资料输入存储计算机;一、单变量分析 （一）单变量集中趋势 1、众数：总体中各单位在某一标志上出现次数最多的变量值 2、中位数：总体中各单位在某一标志上按照大小顺序排列，居于中间位置的变量值，其位置（N+1）/2，N为奇数取中间一个，N为偶数取中间两个。 3、平均数：简单算术平均数、加权算术平均数、调和平均数、几何平均数;（二）单变量离中趋势 1、全距：总体中最大标志值与最小标志值之差。 2、平均离差与平均离差系数; 定义：四分位数是将一组个案由小到大（或由大到小）排序后，用3个点将全部数据分为四等份，与3个点上相对应的变量称为四分位数，分别记为Q1（第一四分位数）、Q2（第二四分位数）、Q3（第三四分位数）。其中，Q3到Q1之间的距离的一半又称为四分位差，记为Q。四分位差越小，说明中间的数据越集中；四分位数越大，则意味着中间部分的数据越分散。; 4、标准差与标准差系数;（三）单变量频数与频率分析 频数就是一个变量在各个变量（组）值上取值的个案数，频数占总体单位个数的比就是频率。当前以上频数的合计就是累积频数，当前以上频率的合计就是累积频率。; 峰度：峰度是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。这个统计量是与正态分布相比较的量，峰度为0表示其数据分布与正态分布的陡缓程度相同；峰度大于0表示比正态分布高峰要更加陡峭，为尖顶峰；峰度小于0表示比正态分布的高峰要平坦，为平顶峰。具体的计算公式为;第二节 资料简单分析 ;二、多变量分析;（二）多变量交叉列联表分析;（三）多变量卡方检验;三、 多选项分析;1．多选项二分法（Multiple Dichotomies Method）;? 研究问题1 某商场对6种品牌的电视机进行消费者满意度调查，随机调查了20位消费者，让他们选出最满意的3个电视机品牌，收集到相应的数据，如下表所示。试用多选项二分法利用SPSS对该问题进行分析，包括频数分析和交叉列联表分析。 ;20名消费者调查情况;? 实现步骤;第二节 资料简单分析 ;Multiple Response Crosstabs;第二节 资料简单分析 ;? 研究问题2 上面实现过程是采用多选项二分法，本例采用多选项分类法对该问题进行分析。在本次调查中，每个被调查人最多选择3个品牌，因此有3个变量，用来保存每个被调查人的选择，数据表格如3-12所示。;20名消费者调查情况;? 实现步骤;第二节 资料简单分析 ;第二节 资料简单分析 ;第二节 资料简单分析 ;Means过程; 在正态或近似正态分布的计量资料中，经常在使用前一章统计描述过程分析后，还要进行组与组之间平均水平的比较。本章介绍的T检验方法，主要应用在两个样本间比较。如果需要比较两组以上样本均数的差别，这时就不能使用上述的T检验方法作两两间的比较。对于两组以上的均数比较，可以使用方差分析方法。 ;一、 Means过程; 用户可以指定一个或多个变量作为分组变量。如果分组变量为多个，还应指定这些分组变量之间的层次关系。层次关系可以是同层次的或多层次的。同层次意味着将按照各分组变量的不同取值分别对个案进行分组；多层次表示将首先按第一分组变量分组，然后对各个分组下的个案按照第二组分组变量进行分组。;? 研究问题 比较不同性别同学的数学成绩平均值和方差。数据如下表所示。 ;? 实现步骤;结果;二、单一样本T检验;? 研究问题 分析某班级学生的高考数学成绩和全国的平均成绩70之间是否存在显著性差异。数据如表4-1所示。 ;? 实现步骤;结果和讨论;三、两独立样本T检