第三章次数分布和平均数、变异数.pptVIP

第三章 小结 1、重要概念：参数；统计数；总体；样本；变异系数 2、数据资料分组的方式及方法 3、平均数的作用及种类；平均数的重要特性 4、变异数的作用及种类；方差和标准差的重要特性 本章作业（P47） 3.1，3.6，3.8 本章重要内容 * * * * * * * * 第三章 次数分布和平均数、变异数 第一节 总体及其样本 第二节 次数分布 第三节 平均数 第四节 变异数 第一节 总体及其样本 1、数据：指在生物学试验或调查中，对研究对象的某些特 征或性状进行观察记载得到的数字资料 2、变数：指研究的性状 连续性变数(continuous variable) 变数 间断性变数(discontinuous or discrete variable) 3、变量：指变数中的每一个观察值 4、总体：指具有共同性质的所有个体组成的集团 N：表示总体容量 有限总体（finite population) 总体 无限总体 (infinite population) 5、样本：从研究总体中抽出的一部分有代表性的个体所组成的集团 n:表示样本容量 大样本（n30) 样本 小样本 (n≤30) 6、参数：由总体全部观察值算得的总体特征数 用希腊字母表示 如：总体平均数用 ? 表示 总体的方差用 ? 2 表示 总体标准差用 ? 表示 第一节 总体及其样本 第一节 总体及其样本 7、统计数：由样本所有观察值算得的样本特征数 如：样本平均数用 表示 样本的方差用 S2 表示 样本标准差用 S 表示 8、观察值：指目标性状一次测定的数值 用拉丁字母表示 一、试验资料的性质与分类 第二节 次数分布 试验中观察记载所得的数据因其研究的性状、特性不同而具有不同的性质，一般可分为数量性状资料和质量性状资料。 1、数量性状：指可以通过计数和量测的性状。如小麦基本苗数、穗粒数、株高、粒重等。 其所得的变数分为间断性变数和连续性变数。 2、质量性状：指可以通过观察而不能量测的性状，又称属性性状。如花药、子粒的颜色、芒的有无等。 质量性状资料可以通过两种方法得到：统计次数法和给分法。 第二节 次数分布 二、数据的分组 （一）单项式分组 该分组方式主要应用于变异范围不大的间断性变数和质量性状资料 1、间断性变数资料分组 1）若变数可取值个数不多时以自然单位进行分组 100个麦穗每穗小穗数的次数分布表(P37) 每穗小穗数(y) 次数(f) 15 6 16 15 17 32 18 25 19 17 20 5 总次数(n) 100 第二节 次数分布 2）若变数可取值个数太多，则可按取值大小，从小到大相邻若干个值合 为一组的方法进行整理（一般 要求组距相等） 200个稻穗每穗粒数的次数分布表（P37） 每穗粒数（y） 次数（f） 26-30 1 31-35 3 36-40 10 …… …… …… …… 76-80