第三章空间数据的组织与结构(二).pptVIP

3、面实体 多边形(有时称为区域)数据是描述地理空间信息的最重要的一类数据。 在区域实体中，具有名称属性和分类属性的，多用多边形表示，如行政区、土地类型、植被分布等；具有标量属性的有时也用等值线描述(如地形、降雨量等)。 二、矢量数据结构编码的方法 实体式 索引式 双重独立式 链状双重独立式 1、实体式 实体式数据结构是指构成多边形边界的各个线段，以多边形为单元进行组织。 按照这种数据结构，边界坐标数据和多边形单元实体一一对应，各个多边形边界都单独编码和数字化。 这种数据结构具有编码容易、数字化操作简单和数据编排直观等优点。但这种方法也有以下明显缺点： (1)相邻多边形的公共边界要数字化两遍，造成数据冗余存储，可能导致输出的公共边界出现间隙或重叠； (2)缺少多边形的邻域信息和图形的拓扑关系； (3)岛只作为一个单个图形，没有建立与外界多边形的联系。 因此，实体式编码只用在简单的系统中。 2.索引式 索引式数据结构采用树状索引以减少数据冗余并间接增加邻域信息，具体方法是对所有边界点进行数字化，将坐标对以顺序方式存储，由点索引与边界线号相联系，以线索引与各多边形相联系，形成树状索引结构。 3、双重独立式 这种数据结构最早是由美国人口统计局研制来进行人口普查分析和制图的，简称为DIME(Dual lndependent Map Encoding)系统或双重独立式的地图编码法。它以城市街道为编码的主体。其特点是采用了拓扑编码结构。 双重独立式数据结构是对图上网状或面状要素的任何一条线段，用其两端的节点及相邻面域来予以定义。 拓扑关系 在地图上仅用距离和方向参数描述图上目标之间的关系是不圆满的。 因为图上两点间的距离或方向（在实地上是一定的）会随地图投影不同而发生变化。因此仅用距离和方向参数还不可能确切地表示它们之间的空间关系。 拓扑学是研究图形在保持连续状态下变形时的那些不变的性质，也称“橡皮板几何学”。 在拓扑空间中对距离或方向参数不予考虑。拓扑关系是指网结构元素结点、弧段、面域之间的空间关系。 拓扑邻接 拓扑关联 拓扑包含 4、链状双重独立式 链状双重独立式数据结构是DIME数据结构的一种改进。在DIME中，一条边只能用直线两端点的序号及相邻的面域来表示，而在链状数据结构中，将若干直线段合为一个弧段（或链段），每个弧段可以有许多中间点。 主要有四个文件:多边形文件，弧段文件，弧段坐标文件，结点文件。 在拓扑数据结构中，弧段或链段是数据组织的基本对象。 弧段文件由弧段记录组成，包括每个结点的结点号、结点坐标及与该结点连接的弧段标识码等。 多边形文件有多边形记录组成，包括多边形标识码、组成该多边形的弧段标识码以及相关属性等。 两种数据结构的比较与选择 数据大小 矢量数据数据存储量小, 栅格数据数据存储量大。 数据结构 矢量数据数据结构复杂, 栅格数据数据结构简单。 位置精度 矢量数据空间位置精度高, 栅格数据空间位置精度低。 ??? 拓扑关系 矢量数据用网络连接法能完整描述拓扑关系, 栅格数据难于建立网络连接关系。 数据获取 矢量数据获取数据慢, 栅格数据快速获取大量数据。 数据输出 矢量数据输出简单容易，绘图细腻、精确、美观, 栅格数据输出速度快， 但绘图粗糙、不美观。????? 输出设备 矢量数据只能在矢量式数据绘图机上输出, 栅格数据只能在栅格数据绘图机上输出。 数据计算 矢量数据计算多边形周长、面积、总和、平均值不如栅格数据效果好, 栅 格数据计算多边形周长、面积、总和、平均值更有效。 数学模拟 矢量数据数学模拟困难, 栅格数据数学模拟方便。???? 叠合分析 矢量数据多种地图叠合分析困难, 栅格数据多种地图叠合分析方便。 图像处理 矢量数据不能直接处理数字图像信息, 栅格数据能直接处理遥感数字图像信息。 空间分析 矢量数据空间分析不容易实现, 栅格数据空间分析易于进行。 矢量数据结构与栅格数据结构的选择 矢量数据结构是人们最熟悉的图形表达形式，对于线划地图来说，用矢量数据来记录往往比用栅格数据节省存贮空间。 相互连接的线网络或多边形网络则只有矢量数据结构模式才能做到，因此矢量结构更有利于网络分析（交通网，供、排水网，煤气管道，电缆等）和制图应用。 矢量数据表示的数据精度高，并易于附加上对制图物体的属性所作的分门别类的描述。 矢量数据只能在矢量式数据绘图机上输出。 目前解析几何被频繁地应用于矢量数据的处理中，对于一些直接与点位有关的处理以及有现成数学公式可循的针对个别符号的操作计算，用矢量数据有其独到的便利之处。 矢量数据便于产生各个独立的制图物体，并便于存贮各图形元素间的关系信息。 栅格数据结构是一种影像数据结构，适用于遥感图像的处理。它与制图物体的空间分布特征有着简