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实际上基本公式为： Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 例：调查了200名大学生，内心的苦恼倾诉对象意愿为： 党团组织41人、家长49人、知心朋友52人、闷在心里32人、 班团干部15人、随便议论11人 可见N=200 fmo=52 V= 众数的代表性很低 注意：众值与众值频数，即MO与fmo的区别。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 二、极差(全距) 定义：一组数据的最大值与最小值之差 例如：数据72，81，86，69，和57的极差为：86与57之差等于29。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 如果数据已被分组，则极差取为极端类别的中点之差 例： 青年人阅读小说书的数目 则极端类别的中点为3和18 极差R=18-3=15 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 优点： 计算简单，并且一目了然，特别是对外行来说，极差是唯一可理解的离差量度。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 缺点： 它仅仅以两个个案为依据，而且是两个极端的个案，数据利用率低，信息丧失严重。另外，极差随着样本的变化而变化很大，一般来说大样本的极差比小样本更大一些。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 三、四分位差，检验中位数代表性高低 1. 排序后处于25%和75%位置上的值 2. 不受极端值的影响 3. 主要用于定序数据，也可用于数值型数据，但不能用于定类数据 Q25 Q50 Q75 25% 25% 25% 25% Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 计算方法，是将个案由低至高排列，然后分为四个等分(即每个等分包括25%的个案；则第一个四分位置的值(Q1)与第三个四分位置的(Q3)的差异，就是四分位差(简写Q)，公式是Q=Q1-Q3) 25% 25% 25% 25% 低 Q1 Q2 Q3 高 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. (一) 未分组数据 首先应求出Q1与Q3的位置，公式是： Q1位置= ; Q3位置=3(N+1)/4 其中N是全部个案数目 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 如调查甲、乙两个生产队家庭的人数 甲队有11户人家，每户人数如下： 2 2 3 4 6 9 10 10 11 13 15 Md位置= ∴ Md=9
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