第八章数据库管理系统.ppt

Access基本操作：创建和使用报表 选择“报表”，然后单击“使用向导创建报表”，以“学生信息”查询为数据表，按照向导提示操作生成。 在SQL视图中查看SQL语句 建立查询 查看查询语句 查看查询结果 本章课后作业及实习 复习教材第八章内容 预习教材第九章内容 教材第八章后的问答题 《指导及习题》中对应章节全部习题 《指导及习题》中对应章节全部实验 大学计算机基础—第八章 * 第八章 数据库管理系统基础 本章主要内容 数据库系统概述 数据模型 SQL语言简介 数据库设计初步 Access数据库管理系统 数据库系统概述 数据库技术是数据信息管理的核心技术，产生于20世纪60年代末。是计算机应用的一个重要方向。 数据库技术最大程度地实现了数据共享，极大地提高了数据的管理效率和使用效率。 数据库是计算机内有组织、可共享的数据的集合 数据库通过数据库管理系统（DBMS）进行数据存取、数据安全、并发控制、灾难恢复等管理工作 数据库管理技术的发展 人工管理阶段（50年代中期以前） 数据在运行时输入内存，计算完成后就释放内存。一个程序对应一组特殊数据,即使多个程序涉及相同的数据，也必须各自定义和使用，无法相互利用和参照，不能共享，没有独立性，存在较大的数据冗余。 数据库管理技术的发展 文件系统阶段（50年代后期到260年代中期） 数据可以文件的形式长期保存在盘上，但还是存在数据共享性差，冗余度大，独立性差，据之间联系弱等缺点。 数据库管理技术的发展 数据库系统阶段（60年代后期至今） 数据结构化 数据的独立性较高 数据共享性高，冗余度低，易扩充 对数据实行集中统一控制，有了完整的控制功能 数据库技术的发展 数据库技术出现在20世纪60年代初，美国通用电气公司的C.W.Bachman是数据库领域的最早开拓者之一。1964年，他就领导设计了IDS（integrated data store）系统，从此开始了数据库技术研究和应用的不断发展。 按数据模型的发展变化将数据库技术的发展分为3代 第一代，层次型和网状型数据库技术时期 IDS 第二代，关系型数据库技术时期 Access 第三代，新一代数据库技术时期 SQL Server 数据模型 模型 是现实世界特征的模拟和抽象 数据模型 是现实世界数据特征的模拟和抽象 数据模型应满足3个方面的要求： 一是能比较真实地模拟现实世界； 二是容易为人所理解； 三是便于在计算机上处理和实现。 数据库系统是处理数据的专门系统 数据模型决定数据库系统的数据定义、数据组织、数据操作和数据约束是数据库系统的基础与核心内容。 数据模型的层次结构 对现实世界的抽象过程就是进行数据库设计的过程 数据的逻辑模型决定数据库系统的类型和处理方式 数据逻辑模型需要精确描述数据的静态特性、动态特性和完整性约束条件，即数据模型的三要素：数据结构、数据操作和完整性约束。 四种数据结构：层次型、网状型、关系型和面向对象型，故相应的数据库系统有层次数据库系统、网状数据库系统、关系数据库系统和面向对象数据库系统。 概念模型 概念模型是数据建模过程中对现实世界特征的第一层抽象，是从用户的角度看数据的一种表达方式 概念模型的表达常用实体-联系方法，即E-R方法 E-R模型中的基本概念 ?实体（Entity） ?属性（Attribute） ?码或关键字（Key） ?实体型（Entity Type） ?实体集（Entity Set） ?联系（Relationship） 两个实体之间的3类联系 E-R模型的表示方法 ?实体型：用矩形表示，矩形框内是实体名 ?属性：用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来 ?联系：用菱形表示，菱形框内是联系名，并用无向边分别与有关的实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1:1、1:n、n:m） 关系数据模型和关系数据库 关系模型是目前使用最广泛的一种数据模型 关系模型中数据的组织在逻辑上被看作是一张二维表，它由行和列组成。关系模型的术语如下： 关系：一个关系对应一张二维表。 元组：表中除表头之外的每一行称为一个元组 属性：表中的一列为一个属性，每个属性须命名 主码：表中能唯一确定一个元组的属性组叫主码 关系模式：对关系的形式描述称为关系模式 关系数据库采用关系模型作为数据的组织方式，是目前应用最为广泛的数据库技术。 在关系数据库中，每个实体及实体之间的联系都是一张数据表。 在某一个特定的应用领域中，所有的实体集以及实体之间的联系所形成的关系的集合就构成了一个关系数据库。