第八讲多光谱变换与多源信息复合.ppt

第八讲 遥感图像处理-多光谱变换与多源信息复合 多光谱变换 多光谱变换: 针对多光谱影象存在的一定程度上的相关性以及数据冗余现象，通过函数变换，达到保留主要信息，降低数据量,增强或提取有用信息目的的方法。 其变换的本质: 对遥感图像实行线性变换，使光谱空间的坐标按一定规律进行旋转。 1、K-L变换 离散变换的简称，又称主成分变换 它是对某一多光谱图像X.利用K-L变换矩阵A进行线性组合,而产生一组新的多光谱图像Y. K-L变换的特点: 变换后的主分量空间与变换前的多光谱空间坐标系相比旋转了一个角度。新坐标系的坐标轴一定指向数据量较大的方向。可实现数据压缩和图像增强。 2、K-T变换 K-T变换 是kauth-Thomas变换的简称，也称缨帽变换.是一种坐标空间发生旋转的线性变换，旋转后的坐标轴指向与地面景物有密切关系的方向 K-T变换的应用: 主要针对TM图像数据和MSS数据.对于扩大陆地卫星TM影像数据分析在农业方面的应用有重要意义. 多源信息复合 多种信息源的复合:是将多种遥感平台，多时相遥感数据之间以及遥感数据与非遥感数据之间的信息组合匹配的技术。 多源信息复合的意义:发挥不同遥感数据源的优势,弥补某种遥感数据的不足,提高遥感数据的应用性;还有利于综合分析和深入理解遥感数据. 多源信息复合 一、遥感信息的复合 不同传感器的遥感数据复合 不同时相的遥感数据复合 二、遥感与非遥感信息的复合 一、遥感信息的复合 1、不同传感器的遥感数据复合 （1）配准：采用几何校正，分别在不同数据源的影像上选取控制点，用双线性内插或三次卷积内插运算等对分辨率较小的图像进行重采样，完成配准。 （2）复合：彩色合成、代换法。 2、不同时相的遥感数据复合 （1）配准：利用几何校正的方法进行位置 配准。 （2）直方图调整：调整成一致的直方图，是图像的亮度趋于一致，便于比较。 （3）复合：彩色合成法、差值法、比值法。 2、不同时相的遥感数据复合 观测地物的类型、位置、轮廓及动态变化是常用。 （1）配准：利用几何校正的方法。 （2）直方图调整：将配准后的直方图调整成一致的直方图，使图像亮度值趋于协调，以便于比较。 （3）复合：彩色合成法、差值法、比值法。 二、遥感与非遥感信息的复合 主要步骤： 1、地理数据的网格化 （1）网格数据生成 （2）与遥感数据配准 2、最优遥感数据的选取 3、配准复合 （1）栅格数据与栅格数据 （2）栅格数据与矢量数据。 二、遥感与非遥感信息的复合 1、地理数据的网格化 （1）网格数据生成； （2）与遥感数据配准。 2、最优遥感数据的选取。 3、配准复合： （1）栅格数据与栅格数据； （2）栅格数据与矢量数据。 作业和思考题： 2、K-T变换的应用对象和领域？ * * 3、什么叫多源信息复合并阐述其意义？ 4、在遥感与非遥感信息的复合中如何确定 地理数据的网格大小？ 5、遥感与非遥感信息的复合中如何达到最优 遥感数据的选取？ 6、影像配准的一般方法和要求有哪些? 1、何谓多光谱变换其本质是什么？