第八讲总体率的比较.ppt

内容提要： ;一、总体率的近似正态检验;a. 单个总体率的检验;b. 两个总体率的比较;单个总体率的检验和两个总体率的比较可用本节所讲的大样本近似正态检验法 ;1、单个总体的总体率与一已知率的比较;一般地，单个总体总体率的检验分为以下三类;检验统计量及其渐近分布;双侧检验法则;左侧检验法则;例2结果;样本容量的估计;例3：为考察一种新药的疗效，拟与标准药物的疗效进行比较。已知标准药物的有效率为0.7，要求新药的有效率应高于0.85。若要求检验精度为α=0.05，β=0.05，问需要安排多大的样本容量才能符合要求。;Δ=0.15，p0=0.7，p=0.85，α=0.05，β=0.05;2、两个总体的总体率的比较;新药痊愈率p1，未服用药痊愈率p2;检验统计量及其渐近分布;双侧检验法则;例3结果;样本容量的确定;以前介绍了几种常见的分布,如:正态分布0-1分布、二项分布、Poisson分布、指数分布等;例4.1.1 已知甲地??民的血型分布见表4.1第2行所列（经过以往普查得到的）。现随机抽样调查了乙地个居民的血型，得到各血型的观测频数见表4.1第3行。 表4.1 甲乙两地居民血型分布的比较 血型 O型 A型 B型 AB型 甲地 0.3049 0.2751 0.3233 0.0967 乙地 1600 1500 1650 250 试根据乙地抽样调查数据，统计推断乙地居民血型分布是否同甲地居民血型分布相同;分析：;例4.1.3 表4.3给出了某地区120名12岁男孩的身高资料。检验该地区12岁男孩的身高是否服从正态分布。;分析：;1、 K.Pearson分布拟合检验 ;F0(x)中不含未知参数;记pi0为在H0成立时总体取值为i的概率;例4.1.1中的pi0为题目给定的，n=5000，因此很容易算得各Ei的值;检验法则;Spss软件应用;数据输入;数据加权;K.Pearson chi square检验;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.;小结：;作业：