第六章MATLAB-数据分析和统计.pptVIP

经管系统的复杂性表现 系统中人的行为的复杂性 （复杂适应系统的方法） 系统结构的复杂性 （小世界网络等描述网络结构演化的数学方法） 系统中智能主体相互作用的复杂性 （目前较为成熟的是博弈论） 系统所处环境的限制和变化引起的复杂性 （通常作为系统演化的边界条件，或者研究突发事件情况下的应急处置等） 管理问题描述和解决管理问题的复杂性 （能在一定程度上部分解决的问题） * * 第六章程数据分析和统计 在本章中将介绍M AT L A B对数据处理和统计分析的命令。如果没有特别强调，本章中的A和B是指m×n×. . .×p的多维矩阵，x是一个向量。 ￥.1最大值和最小值 数据分析和统计 例1.创建一个三维矩阵A： A(:,:,1)=[1 2 3;2 3 1; 3 2 1]; A(:,:,2)=[2 4 6;4 6 2;6 4 2]; max(A) ans(:,:,1) = 3 3 3 ans(:,:,2) = 6 6 6 whos Name Size Bytes Class A 3x3x2 144 double array ans 1x3x2 48 double array Grand total is 24 elements using 192 bytes 求和、乘积和差分 数据分析和统计 求和 对例 . 1中的矩阵A进行求和及累计和，其操作如下： TheSum=sum(A), TheCsum=cumsum(A) TheSum(:,:,1) = 数据分析和统计 6 7 5 TheSum(:,:,2) = 12 14 10 TheCsum(:,:,1) = 1 2 3 3 5 4 6 7 5 TheCsum(:,:,2) = 2 4 6 6 10 8 12 14 10 数据分析和统计 乘积 数据分析和统计 差分和梯度 数据分析和统计 差分计算很容易，它还可以当作导数的近似值来用。 x=[1 4 9 16 25]; d1=diff(x),d2=diff(d1),d3=diff(d2) d1 = 3 5 7 9 d2 = 2 2 2 d3 = 0 0 统计命令 平均值、中值和标准差 数据分析和统计 A=[1 1;2 2;3 3;4 100]; average=mean(A),med=median(A),dev=std(A) average = 2.5000 26.5000 med = 2.5000 2.5000 dev = 1.2910 49.0068 协方差和相关系数 数据分析和统计 假设定义如下向量： (a) 通过下列命令来求得方差： x=[1 1 1];y=[1 2 2];z=[0 -1 1]; varx=cov(x), vary=cov(y), varz=cov(z) varx = 0 vary = 0.3333 varz =1 (b) 协方差为： Cvxy=cov(x,y),Cvxz=cov(x,z),Cvyz=cov(y,z) Cvxy = 0 0 0 0.3333 数据分析和统计 Cvxz = 0 0 0 1 Cvyz = 0.3333 0 0 1.0000 排序 数据分析和统计 (a) 执行命令[ A s c e n d , I n d ] = s o r t ( A )，结果为： 数据分析和统计 A=[0 4 4;2 0 2;4 2 0];