第六章抽样和抽样分布.ppt

3. 特性 1) 分布是一个自由度为 n 的参数分布，自由度n 决定了分布的形状，不同的n 有不同的分布形态。 2) 分布是一种非对称分布，是一种正偏分布。 3) 分布的变量值始终为正。 4. 分布表的应用 附表 8 给出了卡方分布表，也称为临界值表，表中的每个数值由两个参数 和 确定， 是显著性水平， 是自由度。该表每一个值是由以下等式确定的，如图　 n 三、 分布 1. 定义。 分布定义为两个独立的 分布被各自的自由度相除以后的比率。这一统计量的分布，用于方差分析，协方差分析和回归分析。 2.图形 n n n n 3. 特征 1) 是非对称分布 2) 有两个自由度 和 ， 为分子自由度　 为分母自由度。 3) 自由度不同，分布不同 4) 一般记为 4. 分布表 附表9给出了 分布的临界值，其数值是由 ， ， 确定 在利用分布临界值表查临界值时，常用到 分布的一条重要性质。 小 结 一、抽样的概念及特点 第一节 抽样及抽样中的几个基本概念 二、几个基本概念 (一) 总体和样本 (二) 样本统计量和总体参数 样本观察值 第二节 样本平均数的抽样分布 一、抽样分布的概念 1. 抽样分布。 2. 样本平均数的抽样分布 正态分布总体的样本平均数的分布特征 当被抽样总体服从正态分布时，抽样平均数具有以下特征 ① 样本平均数 的分布仍然是正态分布。 ② 样本平均数 分布的均值 等于总体的均值 。 ③ 样本平均数 分布的方差 等于总体方差除以样本 容量，即 。 抽 样 和 抽 样 分 布 中国矿业大学管理学院 陈 权 宝 Applied Statistics * 2003-9-12 第六章 抽样和抽样分布 第一节 抽样及抽样中的几个基本概念 一、抽样的概念及特点 1. 抽样推断法。 2. 抽样推断包含的两层次含义 1) 抽样方法 2)推断方法。 3. 抽样推断的特点 ① 遵守随机原则 ② 抽样推断的目的是推断总体的特征 ③ 计算推断的准确性和可靠性 二、几个基本概念 (一) 总体和样本 1. 总体。 2. 样本。 总体单位数用N表示，称为总体容量。 抽出的总体单位个数用n表示，称为样本容量。 (二) 样本统计量和总体参数 1. 样本统计量。不含任何未知参数的，用来描述样本特征的指标。 2. 总体参数。用来描述总体特征的指标。 约定： 如：样本均值 ，样本方差 等。 3. 样本观察值 样本统计量是随机变量，有对应的分布。 总体参数的特点是：有具体的数值，但是一般情况下未知。 (三) 随机抽样和判断抽样 1. 随机抽样。 2. 判断抽样。 (四) 重复抽样和不重复抽样 1. 重复抽样。 2. 不重复抽样。 (五) 非抽样误差和抽样误差 1. 误差。 2. 非随机抽样误差。 3. 抽样误差。 第二节 样本平均数的抽样分布 一、抽样分布的概念 1. 抽样分布。 2.样本平均数的抽样分布 例6-2 某公司有4名职工，甲工资40元，乙工资50元， 丙工资70元，丁工资80元。从4人中有放回的抽取2个人，试分析2个人平均工资的分布。 总体平均数为： 总体方差为： 样本和样本平均数如下表 样本和样本平均数表 样本平均数的分布表 40 45 50 55 60 65 70 75 80 4 3 2 1 样本平均数的分布图 (1) 样本平均数的均值 (2) 样本平均数的方差 样本平均数的方差等于总体方差除以样本容量。 由此可见，样本平均数的均值等于总体均值，即 结论： 二、正态分布总体的样本平均数的分布特征 当被抽样总体服从正态分布时，抽样平均数具有以下性质 ① 样本平均数 的分布仍然是正态分布。 ② 样本平均数 分布的均值 等于总体的均值 。 ③ 样本平均数 分布的方差 等于总体方差除以样本 容量，即