第十章SPSS均值比较与检验-2.ppt

第十章 SPSS的均值比较与检验 主要内容 MEANS过程 单一样本T检验 (One-Sample T Test） 独立样本T检验 (Independent-Sample T Test) 配对样本T检验 (Paired-Sample T Test) 方差分析（One-Way ANOVA） 2、结果分析 表5-9 是血红蛋白值的观测量个数、均值、标准差和均值的标准误等统计量。 * * MEANS过程 一、 Means过程 该过程实际上更倾向于对样本进行描述，可以对需要比较的各组计算描述指标，包括均值、标准差、总和、观测量数、方差等一系列单变量统计量。 二、完全窗口分析 按Analyze—Compare Means—Means顺序，打开Means主对话框（如图6--1）。 图6—1 Means主对话框 该框的变量为因变量，即用于分析的变量。 该框的变量为自变量，必须至少有一个变量 单击此按钮，进入下一层，返回则按Previous按钮。 见图6—2 Statistics框：供选择的统计量 Statistics for First Layer复选框： Anova table and eta: 进行分组变量的单因方差分析并计算eta 统计量。 Test for linearity:产生第一层最后一个变量的R和R2。 图6—2 Options 对话框 Cell Statistics框: 选入的描述统计量，默认为均值、样本数、标准差。 三、例题分析 某医生测得如下血红蛋白值(g%),用Means过程对其做基本的描述性统计分析。 表5-1血红蛋白值(g%) 11.35 8.78 10.98 11.67 13.78 16.04 12.55 10.09 9.87 13.65 12.35 7.88 血红蛋白值 16 16 17 17 18 18 18 18 16 16 18 16 年龄 1 2 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 性别 40 39 38 37 36 35 34 33 32 31 30 29 编号 14.67 16 1 28 10.06 17 2 14 11.56 17 2 27 12.25 18 2 13 12.56 18 2 26 15.50 16 1 12 8.56 17 2 25 12.83 18 2 11 8.67 18 2 24 14.03 18 1 10 15.09 18 1 23 8.05 16 2 9 12.78 16 1 22 12.40 16 1 8 11.36 16 2 21 14.56 17 1 7 7.78 17 2 20 11.35 17 2 6 8.54 18 2 19 8.99 17 2 5 11.66 18 1 18 9.87 17 2 4 8.36 16 2 17 12.56 16 1 3 9.65 18 1 16 10.57 18 1 2 10.88 16 1 15 13.66 18 1 1 血红蛋白值 年龄 性别 编号 血红蛋白值 年龄 性别 编号 1、操作步骤 1)打开数据文件“Means过程.sav”； 2)按顺序Analyze Compare Means Means打开主对话框； 3)单击Option, 打开Options对话框,选择统计项目； 4)单击OK完成。 选hb sex 按Next,进入layer 2of 2,选age 图6—3 在主对话框选送变量 图6—4 第二层变量框 选择统计项目 按此 按钮 复选此2项,第一层次分组选择计算方差分析和线性检验 图6—5 Options对话框 表6—1 观测量摘要表 表6—1 是观测量摘要表，观测量总个数为40，其中有效值为40个、无效值0。 2. 结果及分析 表6—2 分组描述统计量 表6—2 分三部分：第一、二部分先按性别分组，再按年龄分组计算观测值合计、均数、标准差、方差和个数；第三部分只按年龄分组，最后一行为合计。 表6—4 按年龄分组的描述统计量 表6—3 按性别分组的描述性统计量 血红蛋白* 性别 血红蛋白* 年龄 表6—3、4是将sex和age一起放在layer 1of 1中，分别计算男、女（不作年龄分组）。年龄分三组（不作性别分组）的观测值合计、均数、标准差、方差和个数。 一、 简介 用于检验单个变量的均值与假设检验值(给定的常数)之间是否存在差异。 二、完全窗口分析 按Analyze—Compare Means—One-Sample T Test顺序，打开One-Sample T Test主对话框（如图6-6） 一、单一样本T