第十章定量数据的整理.pptVIP

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检查问卷 问卷的初步检查通常是在现场工作实施的过程中进行的 问卷的某些部分填写不完整 调查对象的回答表明调查员没有弄清楚问题的含义或没有阅读说明 调查对象的差异性不大 返回调查问卷部分丢失 问卷的回收超过时限 问卷的填写人不符合调查要求 数据的编辑 数据编辑是为了提高问卷数据的准确性而进行的再检查,目的是筛选出问卷中看不清楚、不完整、不一致或模棱两可的答案 对不合格的问卷进行处理: 1、返回现场工作: 有缺失值的问卷数很少 每份有缺失值的问卷中的缺失值所占的比例较小 有缺失值的变量不是关键变量 不合格的问卷比例较小 2、填补缺失值 抽样数量很大时 不合格问卷与合格问卷没有明显的差别时 3、丢弃不合格问卷: 关键变量的缺失 不合格答案的比重较大 数据编码 数据编码是为每个问题的可能的答案分配一个代码,通常是一个数字。 通常开放题和半开放题需要进行编码; 将所记录的答案归类整理,相同或相近意思的答案归为一类; 为每一类分配一个唯一代码。 数据录入 将调查问卷中的信息录入计算机内,形成数据文件以供统计分析之用。 通常情况下,调研公司都是将数据录入两遍,然后作检验,来控制录入的错误; 如果时间和经费有限,加上数据输入人员错误率很低时,只核实25%—50%的数据就可以了。 数据清理 数据清理包括检查数据一致性和缺失值 数据一致性检查是为了找出超出正常范围、逻辑上不合理或者极端的取值; 缺失值就是对某个变量的取值不明,原因可能是调查对象的答案不清楚或者记录不完整。 中性值代替 用估计值代替 整列删除 结对删除 * 第十一章 定量数据的整理 *

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