哈工大模式识别课件—第1章 绪论.ppt

模式识别 授课教师：刘家锋 第一章 绪论 一、模式识别的概念 什么是模式识别？ 模式识别研究的内容？ 二、模式识别的应用 工业用途：产品质量检验，设备故障检测，智能机器人的感知系统； 商业用途：钱币的自动识伪，信函的自动分拣，电话信息查询，声控拨号； 医学用途：对心电、脑电、CT等信号进行处理和识别，自动进行疾病的诊断； 安全领域：生理特征鉴别(Biometrics)，网上电子商务的身份确认，对公安对象的刑侦和鉴别； 二、模式识别的应用 军事领域：巡航导弹的景物识别，战斗单元的敌我识别； 办公自动化：文字识别技术和声音识别技术； 数据挖掘：数据分析； 网络应用：文本分类。 三、相关领域 人工智能：Artificial Intelligence (AI) 模式识别：Pattern Recognition (PR) 机器学习：Machine Learning 人工神经网络：Neural Network (NN) 计算机视觉：Computer Vision (CV) 四、模式识别的过程 什么是特征？ 什么是特征？ 什么是特征？ 特征抽取 特征抽取 特征的分布 特征的分布 五、模式识别系统 六、模式识别问题的描述 给定一个训练样本的特征矢量集合： 分别属于c个类别： 设计出一个分类器，能够对未知类别样本x进行分类 分类方法 模式识别方法的分类 有监督学习（有教师学习）：预先已知训练样本集中每个样本的类别标号； 无监督学习（无教师学习）：预先不知道训练样本集中每个样本的类别标号； 七、参考书目 Richard Duda, Peter Hart, David Stork, Pattern Classification, 2nd edition, John Wiley, 2001 《模式分类》，机械工业出版社，Richard O. Duda 《模式识别》（第二版），清华大学出版社，边肇祺，张学工； 期刊 IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence，PAMI； Pattern Recognition； Pattern Recognition Letter； 模式识别与人工智能； 讲义下载: 22 用户名: prai 密码: prai 模式识别 – 绪论 * 模式识别 分类 训练