实验六 遥感影像融合.pdf

实验六 遥感影像融合 一、实验目的 掌握遥感数据融合的基本原理，熟悉 ENVI 进行 HSI 数据融合的处理方 法。 二、实验内容 将30米空间分辨率的TM多光谱遥感影像与10米空间分辨率的SPOT全 色遥感影像通过HIS 方法进行融合，生成新的 10 米空间分辨率的多光谱遥 感影像。 三、实验原理 基本思想是用具有较高空间分辨率的灰度图像的亮度成分代替 HSI 空 间中的低分辨率亮度成分，提高了图像的空间信息表现能力。 1、RGB 空间——HIS 空间 在RGB 空间中, 光谱信息与三个坐标 R、G、B 的耦合性较强, R、G、B 中任意分量的改变都会改变光谱强度, 处理起来比较困难。 在 HSI 空间中, H、S、I 三分量相对独立, 可分别对它们进行控制,调 整其中某一个参数并不影响其他。其光谱信息主要体现在色调和饱和度上, 强度的改变对光谱信息影响较少。 2、转换方法 - 1 - 四、实验步骤 1、数据预处理 （1）调整TM 像元大小 主菜单Basic Tools → Resize Data (Spatial/Spectral)，选择tm 并 单击OK。 在Resize Data Parameters对话框的xfac中输入2.8，在yfac中输入2.8 （2）归一化SPOT影像灰度值 主菜单Basic Tools → Stretch Data，单击spot文件，然后点击OK。 在Data Stretching对话框的Output Data部分中，在Min中输入0，Max 中输入1，单击OK将SPOT影像的数据拉伸为0 到1.0。 2、HIS 正变换 主菜单Transform → Color Transforms → RGB to HSV，选择调整过 大小的TM 数据作为输入的RGB 影像。输入要输出的文件名，点击OK 执行 变换。 3、HIS 反变换 主菜单 Transform → Color Transforms → HSV to RGB，选择转换过 的TM影像的Hue和Saturation波段作为变换的H和S波段，将拉伸过的SPOT影 像作为变换的V波段，点击OK。在HSV to RGB Parameters对话框中输入要 输出的文件名，点击OK 进行反变换。 五、实验结果分析与讨论 - 2 - 比较融合后的图像与原SPOT 全色影像和TM 多光谱影像，融合影像有何 特点？ - 3 -