新媒体图片编辑.doc

第九章 新媒体图片编辑 ? 一、新媒体图片的种类 ? 二、新媒体图片的格式及特点 ? 三、新媒体图片编辑的原则和方法 一、新媒体图片的分类与获取 数码相机和互联网的普及几乎同时到来，这为新媒体的发展准备了条件。对于互联网来说，大量图片的出现使网络在新闻传递的功能之上，大大增加了娱乐的色彩，提高了互联网的亲和力。对于新媒体图片来说，互联网的出现使得图像的可能性忽然爆发出来，产生了图片历史上前所未有的多种新现象。 全面数码化之后的媒体图像的使用面临着很多新的问难题，新媒体图片编辑除了对图像进行选取加工之外，还要针对图片的数字化特征，对图片编辑过程可能产生的新的问题有所了解，并能够根据新媒体技术对数字化图片进行更有意义的创作。 本章将就新媒体图片的分类、格式特征以及针对这些新的特征，图片编辑工作应该遵守的原则和实践方法进行讲解。需要指出的是，新媒体的图片编辑工作之所以有别于传统媒体图片编辑工作，主要是因为新媒体的图片是整个新媒体技术发展对图片的生产、储存、编辑、呈现等方面造成各种影响的综合结果。 1新媒体图片的分类 在新媒体时代，计算机所处理的图片主要有图像与图形两种。 图像，也叫位图，亦称为点阵图像或光栅图片，是由称作像素的单个点组成的。像素是位图的最小单位，位图通过像素的排列组合构成画面。 图形，也称为矢量图，是一种面向对象的绘图技术，矢量图形是以一组指令的形式存在的。它不直接描述数据的每一点，而是描述产生这些点的过程及方法。这些指令描述一幅画中所包含的直线、图、弧线等，也可以用更为复杂的形式表示图像中的曲面、光照、材质等效果。矢量文件中的图形元素称为对象，每个图形对象都是相对独立的实体，可以在绘图过种中对它们进行移动与属性的修改而不影响画面上的其它图形对象。 图形又分为二维图形与三维图形两种，二维图形的变换在二维空间中进行，组成图形的基本单位称为图元。元是图形中的一个独立单元。图元可以用来描述如线型、颜色、层次等一系列参数。三维图形要实现的是三维空间的图形显示和变换。三维图形的应用领域越来越广泛，例如三维地图、计算机辅助设计、仿真系统、虚拟现实系统等。三维图形及其真实感图形的生成，计算机需要更多的计算时间与储存空间。 1．1．1 图形和图像的辨析 图形、 图像这两个看似相近的概念却有本质的区别。虽然在某些日常应用领域中我们是淡化它们的区别的，但在专业领域中我们应当区分这两个不同的概念。 图形，是人为设计出来的，在自然界中并不客观真实存在，比如我们用AutoCad设计的零件图，在In-Design 2.0中使用的基本图元：线段、手绘线、矩形、贝塞曲线等。而图像，与图形相对应我们可以理解为是在自然界中客观存在的图案，比如我们的照片。 从其构成来分析，图形是指由外部轮廓线条构成的矢量图。它是由数学方式绘制的曲线和其它几何体组成，用包含颜色和位置属性的直线或曲线(即称为矢量)来描述自身属性。图形的主要参数包括描述图元的位置、维数和形状的指令和参数。矢量图形具有独立的分辨率，也就是说我们以各式各样的分辨率来显示矢量图形，它都不会失真。所以说图形的重要特征是可任意缩放而不失真，通俗地讲就是无极放大。可以对矢量图形及图元独立地进行移动、缩放、旋转和扭曲等变换。图形适合于描述轮廓不太复杂，色彩不是很丰富的对象，如几何图形、工程图纸、Auto-CAD，3D造型软件等。而图像是用每一个栅格内不同颜色的点来描述其属性的，这些点就是我们通常所说的像素。即图像是由像素点阵构成的位图。如BMP图就是典型的图像文件。位图图像需要描述像素点、强度和颜色，描述信息的文件存储量较大，所以图像文件一般比图形文件大得多。位图图像的分辨率不是独立的，编辑位图修改的是像素，而不是直线和曲线，因此所描述对象在缩放过程中就会损失细节或产生锯齿。所以编辑位图会改变它的显示质量，在比位图图像本身的分辨率低的输出设备上显示图像也会降低图像的显示质量。图像适合于表现含有大量细节，如明暗变化、场景复杂、轮廓色彩丰富)的对象，如照片、绘图等，通过图像处理软件可进行复杂图像的处理以得到更清晰的图像或产生特殊效果。我们常用图像处理软件(Photoshop等)对输入的图像进行编辑处理，主要是对位图文件及相应的调色板文件进行常规性的加工和编辑。由于位图占用存储空间较大，一般要进行数据压缩。对图像的技术处理包括对图像进行编辑、压缩、解压缩、色彩一致性再现等。 有时在某些应用领域，图形图像并没有非常严格的区分，现在就有很多利用计算机的多媒体技术处理图形、图像的实例。但由于图形和图像的来源不同，它们在计算机内部的处理方式、存储形式以及显示效果都是有区别的。 1．1．2 位图与矢量图的相互转换 位图可以通过矢量化工具转换为矢量图，而矢量图则可以通过设定一定的分辨率渲染成为位图。矢量图渲染成为位