水产养殖智能监测系统的数据分析.ppt

水产养殖智能监测系统的数据分析 慈溪市海洋与渔业局 前言 目前，在渔业中大力宣传倡导的“数字渔业”、“智慧渔业”等，其实质就是用现代先进的数字技术、信息技术装备传统的渔业生产以此来提高渔业的科技水平。为此，我局在这方面做了一些探索和尝试。2011年在宁波市海洋与渔业局的支持下，安装了水产养殖智能监测系统，包括2010年安装的自动温度监测系统已获得大量的气象及水质数据，通过对些数据的科学分析，总结有关指标的变化特点和规律，以期为养殖生产服务。 现将有关工作小结如下： 一、系统安装 今年安装三套由南京丹杰公司设计的水产养殖智能监测系统，该系统主要由有关气象和水质指标的监测传感器，数据采集传感器和后台服务器等三部分组成。 1.1安装地点： ?东 淞浦 绿田渔场渔塘 东经 121。31，04,08” 北纬30。10，02,47” ?西 庵东镇东海公司渔塘东经121。13，47,19” 北纬30。18，59,66” ?中 本局自然池塘 东经121。15，32,49” 北纬30。11，33,76” 两点直线距离： 东西32.2Km 中东 25.1Km 中西 13.9Km 1.2监测项目： 1.2.1气象指标： 气温（。C）、气压（hpa）、湿度（%）、风速（m/s）、风向（。）、光合有效辐射（umol/m2*s）（400—700nm农作物光合作用波段）、降雨量（mm）等七项。 1.2.2水质指标： 水温（包括大棚内和大棚外池塘水温）、溶解氧（mg/l）、PH（包括表层和底层）等三项。 去年一套自动温度监测系统安装在庵东镇新江渔业合作社，监测项目主要是气温、大棚内气温、大棚内和大棚外水温包括表层和深层水温 二、监测情况 今年水产养殖智能监测系统于5月30日安装，同时启用。系统使用与监测情况： 2.1实用性： 该系统对有关气象和水质指标实测数据进行实时全程纪录，同时，可借助该系统对观察点的养殖生产实施有效的监管，并及时、准确地作出数据的统计和时间趋势变化图。无论是对生产管理，还是开展相关研究，都比较方便实用。 2.2准确性： 气象指标好于水质指标，水质指标好于溶氧、PH指标。溶氧、PH探头数据不稳定。溶氧指标是今年重点观察指标，获得的数据不理想，因此无法进行分析。气象和水温数据准确性均可。 描述性统计量 均值 标准差 N 东平均水温 30.797 .9377 62 西平均水温 31.552 1.4028 50 局平均水温 31.148 1.0425 62 观察三点之间的同步性，7、8月份池塘表层水温统计分析。 通过三点之间的相关分析，池塘表层水温之间的相关系数都在0.7以上，呈极显著相关。 也可说明三点水温测定方面准确性与同步性可靠的。 相关性 东平 西平 局平 东平 Pearson 相关性 1 .775** .702** 显著性（双侧） .000 .000 N 62 50 62 西平 Pearson 相关性 .775** 1 .758** 显著性（双侧） .000 .000 N 50 50 50 局平 Pearson 相关性 .702** .758** 1 显著性（双侧） .000 .000 N 62 50 62 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 2.3相关性。淞浦点相关系数矩阵。 风速平 气压平 气温平 湿度平 日雨量 光辐射平 表水温平 风速平 Pearson 相关性 1 -.307* .108 -.185 -.106 .673** .137 显著性（双侧） .015 .404 .149 .413 .000 .290 N 62 62 62 62 62 62 62 气压平 Pearson 相关性 -.307* 1 -.135 .028 -.212 -.154 .005 显著性（双侧） .015 .296 .827 .098 .233 .971 N 62 62 62 62 62 62 62 气温平 Pearson 相关性 .108 -.135 1 -.869** -.007 .602** .252* 显著性（双侧） .404 .296 .000 .954 .000 .048 N 62 62 62 62 62 62 62 湿度平 Pearson 相关性 -.185 .028 -.869** 1 .199 -.607** -.204 显著性（双侧） .149 .827 .000 .120 .000 .