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建筑工程类第6章工程风险决策.pptx(课堂讲义)
关于数学模型法的几点问题:教材P99 6.3 单目标风险决策方法 在工程风险管理中,最简单的决策就是单目标决策。 请问:什么叫单目标风险决策? 单目标风险决策在决策时往往只需要考虑一个最主要或者最重要的因素即可,然后通过科学合理的决策方法做出最终的决策。 单目标风险决策方法有很多种,你能举几个例子吗? 本章介绍两种最常用的决策方法:损益值决策法和效用值决策法。 6.3.1 损益值决策法 当进行决策时,最常用最简便的方法就是估计各类决策方法带来的收益或风险发生后产生的损失,通过比选出其中期望收益值最大(或期望损失值最小)的方案作为最优方案,这种方法称为损益值决策法。 案例分析 假设某承包商面临两个工程项目的投标决策,但由于条件限制,只能选择其中之一进行投标。根据以往经验和业主提供的信息,可以得到两个工程项目未来的收益或损失以及对应的概率。 项目1 项目2 利润(万) -50 100 300 -100 150 350 概率 0.2 0.5 0.3 0.1 0.7 0.2 6.3.2 效用值决策法 请思考:损益值和效用值之间的联系和区别是什么? 6.3.2 效用值决策法 运用效用值决策法的主要步骤: 第一步:求出决策者的效用函数,或者建立决策者的效用曲线,一般可以通过提问或问卷调查的方式得出; 第二部:根据效用函数或效用曲线确定决策者关于决策方案不同结果的效用值,从而计算出期望效用值; 根据期望效用值的大小进行判断,期望效用值最大的方案即为最优方案。 案例 某个国家需要在海峡两岸建立运输通道,现有三种方案可供政府决策者选择。方案1:跨海大桥;方案2:轮渡;方案3:海底隧道。三种方案的风险和收益均不同,经过风险咨询公司提供的信息,三个方案的开发利润和发生的概率如下所示: 方案1 方案2 方案3 利润 概率 利润 概率 利润 概率 -300 0.3 -200 0.15 -100 0.5 0 0.3 -100 0.25 200 0.1 100 0.4 200 0.5 400 0.3 300 0.2 案例 利润 -300 -200 -100 0 100 200 300 400 效用值 0 0.01 0.07 0.2 0.32 0.44 0.6 1 案例 利润 -300 -200 -100 0 100 200 300 400 效用值 0 0.55 0.75 0.85 0.92 0.97 0.99 1 案例 利润 -300 -200 -100 0 100 200 300 400 效用值 0 0.14 0.29 0.43 0.57 0.71 0.86 1 6.4 多目标风险决策 在实际决策中,很多问题都是多目标风险决策。如投资风险决策时需要考虑工期、造价、环境等方面。因此,如果我们将单目标决策的优化方法直接移植过来会有很多问题。 在实际中,有很多解决多目标的决策问题。 这里,介绍最常见的效用决策法和优劣系数法 优劣系数法 优劣系数法是由贝纳尤恩等人提出的,主要通过制定一个评价准则,逐步淘汰各个方案,从而最后确定一个较为满意的有效方案。 由于该方法综合了专家参与和模型相结合的优点,而且具有很强的操作性,因此在工程项目风险决策中应用十分广泛。 其核心思想为:对备选方案进行两两比较,计算出各个方案的优系数和劣系数。然后根据系数大小,通过逐步降低优系数和提高劣系数标准的方法,逐步淘汰不理想的方案,最后剩下的就是最优方案。其具体步骤可以分为五步。 优劣系数法的步骤 第一步:确定各个评价方案的重要性系数 第二步:数据归一化处理。 第三步:计算优系数 第四步:计算劣系数 第五步:选择最优方案 案例 某承包商新建了一个化工厂,提出了三种方案:A,B,C。根据以往的经验,承包商列出了4个最需要考虑的评价指标:造价、工期、利润率、环境污染程度。这4个指标的权重分别为0.3,0.3,0.2,0.15。这三个方案的评价目标情况如下所示: 造价 工期 利润率 环境污染程度 方案A 100 6 20 2 方案B 80 5 25 3 方案C 70 4 14 5 权重 0.3 0.3 0.25 0.15 数据归一化 造价 工期 利润率 环境污染程度 方案A 1 1 55 100 方案B 67 50.5 100 67 方案C 100 100 1 1 权重 0.3 0.3 0.25 0.15 计算优系数 方案A与B相比,仅仅是环境污染程度指标比B好,而该指标的权重为0.15,因此 方案A与C相比,第3和第4个指标比C好,而权重分别为0.25和0.15,因此 方案B与C相比,第3和第4个指标比C好,而权重分别为0.25和0.15,因此 计算优系数 优系数 方案A 方案B 方案C 方案A 1 0.15 0.4 方案B 0.85 1 0.4 方案C 0.6 0.6 1 计算劣系数 劣系数
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