2015届高三数学(文理通用)二轮素能训练专题7第4讲随机变量及其分布列(理)].doc

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2015届高三数学(文理通用)二轮素能训练专题7第4讲随机变量及其分布列(理)]

专题七 一、解答题 1.(2014·郑州市质检)为了迎接2014年3月30日在郑州举行的“中国郑开国际马拉松赛”,举办单位在活动推介晚会上进行嘉宾现场抽奖活动. 抽奖盒中装有6个大小相同的小球,分别印有“郑开马拉松”和“美丽绿城行”两种标志. 摇匀后,参加者每次从盒中同时抽取两个小球(取出后不再放回),若抽到两个球都印有“郑开马拉松”标志即可获奖,并停止取球;否则继续抽取.第一次取球就抽中获一等奖,第二次取球抽中获二等奖,第三次取球抽中获三等奖,没有抽中不获奖.活动开始后,一位参赛者问:“盒中有几个印有‘郑开马拉松’的小球?”主持人说“我只知道第一次从盒中同时抽两球,不都是美丽绿城行标志的概率是.” (1)求盒中印有“郑开马拉松”小球的个数; (2)若用η表示这位参加者抽取的次数,求η的分布列及期望. [解析] (1)设印有“美丽绿城行”的球有n个,同时抽两球不都是“美丽绿城行”标志为事件A, 则同时抽取两球都是“美丽绿城行”标志的概率是P()=, 由对立事件的概率知P(A)=1-P()=. 即P()==,解得n=3. (2)由已知,两种球各三个,η可能取值分别为1、2、3,则η=2的含义是第一次取到两球都印有“美丽绿城行”,第二次取球中奖;或第一次取到两类球各一个,第二次取球中奖, P(η=1)==, P(η=2)=·+·=, P(η=3)=1-P(η=1)-P(η=2)=,则η的分布列为: η 1 2 3 Ρ 所以Eη=1×+2×+3×=. 2.(2014·天津理,16)某大学志愿者协会有6名男同学,4名女同学.在这10名同学中,3名同学来自数学学院,其余7名同学来自物理、化学等其他互不相同的七个学院,现从这10名同学中随机选取3名同学,到希望小学进行支教活动(每位同学被选到的可能性相同). (1)求选出的3名同学是来自互不相同学院的概率; (2)设X为选出的3名同学中女同学的人数,求随机变量X的分布列和数学期望. [解析] (1)设“选出的3名同学是来自互不相同的学院”为事件A,则 P(A)==. 所以,选出的3名同学是来自互不相同学院的概率为. (2)随机变量X的所有可能值为0、1、2、3. P(X=k)=(k=0、1、2、3) 所以,随机变量X的分布列是 X 0 1 2 3 P 随机变量X的数学期望E(X)=0×+1×+2×+3×=. 3.(2014·石家庄质检)某商场为了了解顾客的购物信息,随机的在商场收集了100位顾客购物的相关数据,整理如下: 一次购物款(单位:元) [0,50) [50,100) [100,150) [150,200) [200,+∞) 顾客人数 m 20 30 n 10 统计结果显示:100位顾客中购物款不低于100元的顾客占60%.据统计该商场每日大约有5000名顾客,为了增加商场销售额度,对一次性购物不低于100元的顾客发放纪念品(每人一件).(注:视频率为概率) (1)试确定m、n的值,并估计该商场每日应准备纪念品的数量; (2)现有4人去该商场购物,求获得纪念品的人数ξ的分布列与数学期望. [解析] (1)由已知,100位顾客中购物款不低于100元的顾客有n+40=100×60%, n=20; m=100-(20+30+20+10)=20. 该商场每日应准备纪念品的数量大约为5000×=3000件. (2)由(1)可知1人购物获得纪念品的频率即为概率 p==. 故4人购物获得纪念品的人数ξ服从二项分布B(4,). P(ξ=0)=C()0()4=, P(ξ=1)=C()1()3=, P(ξ=2)=C()2()2=, P(ξ=3)=C()3()1=, P(ξ=4)=C()4()0=, ξ的分布列为 ξ 0 1 2 3 4 P ξ数学期望为Eξ=0×+1×+2×+3×+4×=. 或由Eξ=4×=. 4.(2014·湖南理,17)某企业有甲、乙两个研发小组,他们研发新产品成功的概率分别为和,现安排甲组研发新产品A,乙组研发新产品B,设甲、乙两组的研发相互独立. (1)求至少有一种新产品研发成功的概率; (2)若新产品A研发成功,预计企业可获利润120万元;若新产品B研发成功,预计企业可获利润100万元,求该企业可获利润的分布列和数学期望. [分析] (1)由条件可知甲、乙研发新产品成功的概率,求至少有一种新产品研发成功的概率可用对立事件求解. (2)先依据A、B产品研发成功的可能性确定利润ξ的取值,再依据独立事件概率求分布列和期望. [解析] (1)设至少有一组研发成功的事件为事件A且事件B为事件A的对立事件,则事件B为两种新产品都没有成功,因为甲、乙成功的概率分别为、. 则P(B)=(1-)×(1-)=×=, 再根据对立事件概率之间的公式可得

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