第12章 聚类分析课件1幻灯片.pptVIP

现实是复杂的，是绝对不可能由一 个有组织的科学模型完全描述出来 的。 ——Thomas Kuhn 第 12 章 聚类分析 12.1 聚类分析的基本原理 12.2 层次聚类 12.3 K-均值聚类 学习目标 聚类分析的基本思想和原理 层次聚类和K-均值聚类的基本过程 解释聚类的结果 层次聚类和K-均值聚类的差异及应用条件 聚类分析的注意事项 用SPSS进行聚类分析 怎样把消费者分类？ 南京雅兴市场研究有限公司在A城市的14个城区抽取3000个15岁以上具有独立购买能力的消费者样本， 研究消费者的生活方式。调查中采用一系列关于对社会活动、价值观念等内容的陈述，请消费者根据自己的情况做出评价。评价结果采用7分评价法，1分表示“非常同意”，7分表示“非常不同意” 对调查结果先通过因子分析将一系列的测试语句进行综合，根据消费者的回答情况，将这些语句分为几大类，最后得到5个主要因子，它们的含义分别是：对时尚的观点、个人的事业性与进取性、对经济利益的看法、社交能力与影响力、生活的计划性。根据因子分析的结果对样本的回答按照新的类型进行重新评估打分，然后根据这些评价进行聚类分析 根据每一类消费者的因子的特征，最终将消费者的生活方式分为6个类别，即：时尚型、自保型、领袖型、上进型、迷茫型(缺乏生活目标型)和平庸型 怎样把消费者分类？ 时尚型：这类消费者约占样本量的约21%，主要特征为：年龄相对较轻，平均年龄在35岁左右，教育程度相对较高，一般具有高中以上文化程度，虽然平均家庭月收入较好，平均在2200元左右，同时也是分散程度最高的，表明喜爱时尚并不是高收入者的专利。这一类型中的三资企业员工的比例最大，未婚的比例较大，约占1/4，女性的比例为55%，高于男性 自保型：这类消费者占16%，他们更多的是为自己的生计考虑，考虑自己能否有稳定的经济来源，维持家庭的经济保障是他们最关心的问题。这些人的平均受教育程度较低，中年人的比例较高，平均年龄在44岁左右，家庭月收入较低，平均在1600元左右，国营企业员工以及离退休人员的比例较高。女性的比例高于男性 领袖型：这类消费者占13%。教育程度处于社会平均水平，主要为中年人，有较多的生活阅历，年龄多在45-54岁之间。家庭月平均收入一般在1800元左右。在职业上没有显著特征。已婚比例是各类消费者中最高的，这似乎表明有稳定的家庭也是成为领袖的一个条件。男性比例占55%，高于女性　　 怎样把消费者分类？ 上进型：占消费者总人数的不到13%。他们对生活的态度积极，多为未婚青年，平均年龄在28岁左右，25岁以下的占40%，单身未婚的比例占1/2以上。职业上的显著特征是：1/3为学生，三资企业员工的比例达1/10。男性的比例高于女性。这类消费者是受教育程度最高的，他们的平均家庭收入却是最高的，月平均收入在2300元左右 迷茫(缺乏生活目标)型：约占15%，他们既不注重经济保障，也不参加培训，生活节奏较缓慢。这类消费者主要为退休人员，约占该类型人员的2/3，剩下的主要为国营企业员工。平均年龄在50岁以上，他们的教育程度是最低的，家庭收入也是最低的，平均不到1600元。在性别分布上，女性的比例远远高于男性，占62% 平庸型：这类消费者约占23%，最大的特点是生活没有计划，日常生活没有规律，而其他指标则均处于中间状态。这类消费者在年龄上比较分散，从15岁到54岁之间的各年龄段均有相当比例，平均教育程度一般，家庭月平均收入在1900元左右。在职业上没有显著特征，但待岗人员的比例稍高于其他各类型。在性别上，男性稍高于女性 聚类分析  (cluster analysis) 12.1.1 什么是聚类分析？ 什么是聚类分析？  (cluster analysis) 什么是聚类分析？  (两种分类方式) 什么是聚类分析？  (按什么分类) 12.1.2 相似性的度量 相似性的度量 相似性的度量(样本点间距离的计算方法) 相似性的度量(样本点间距离的计算方法) 相似性的度量(变量相似系数的计算方法) 12.2.1 层次聚类的两种方式 层次聚类(hierarchical cluster) 层次聚类(合并法) 层次聚类(分解法) 12.2.2 类间距离的计算方法 类间距离的计算方法 类间距离的计算方法 类间距离的计算方法 12.2.3 层次聚类的应用 层次聚类的应用 (实例分析) 用SPSS进行层次聚类 第1步 选择【Analyze】下拉菜单，并选择【Classify- Hierarchical Clust