统计学课件第8章假设检验(必威体育精装版)Ppt配套讲义.ppt

As a result of this class, you will be able to ... Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. 9 Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. 9 总体均值的检验 (?2 已知或?2未知大样本) 1. 假定条件 总体服从正态分布 若不服从正态分布, 可用正态分布来近似(n?30) 使用Z-统计量 ?2 已知： ?2 未知： ?2 已知，均值的检验(例题分析) 【例】某机床厂加工一种零件，根据经验知道，该厂加工零件的椭圆度近似服从正态分布，其总体均值为?0=0.081mm，总体标准差为?= 0.025 。今换一种新机床进行加工，抽取n=200个零件进行检验，得到的椭圆度为0.076mm。试问新机床加工零件的椭圆度的均值与以前有无显著差异？（?＝0.05） 双侧检验 ?2 已知均值的检验 (例题分析) H0: ? = 0.081 H1: ? ? 0.081 ? = 0.05 n = 200 临界值(s): 检验统计量: Z 0 1.96 -1.96 .025 拒绝 H0 拒绝 H0 .025 决策: 结论: 由于检验统计量结果为-2.83，小于-1.96，落入拒绝域. 则在 ? = 0.05的水平上拒绝H0 有证据表明新机床加工的零件的椭圆度与以前有显著差异 ?2 已知均值的检验 (P 值的计算与应用) 第1步：进入Excel表格界面，选择“插入”下拉菜单 第2步：选择“函数”点击 第3步：在函数分类中点击“统计”，在函数名的菜 单下选择字符“NORMSDIST”然后确定 第4步：将Z的绝对值2.83录入，得到的函数值为 0.997672537 P值=2(1－0.997672537)=0.004654 P值远远小于???，故拒绝H0 ?2 已知，均值的检验 (小样本例题分析) 【例】根据过去大量资料，某厂生产的灯泡的使用寿命服从正态分布N~(1020，1002)。现从最近生产的一批产品中随机抽取16只，测得样本平均寿命为1080小时。试在0.05的显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否有显著提高？(?＝0.05) 单侧检验 ?2 已知均值的检验 (小样本例题分析) H0: ? ? 1020 H1: ? 1020 ? = 0.05 n = 16 临界值(s): 检验统计量: 在 ? = 0.05的水平上拒绝H0 有证据表明这批灯泡的使用寿命有显著提高 决策: 结论: Z 0 拒绝域 0.05 1.645 ?2 未知大样本均值的检验 (例题分析) 【例8.6】某电子元件，要求其平均使用寿命为700小时以上。现随机抽取了36件作为样本，测得平均使用寿命680小时，标准差为60小时。试检验该厂生产的电子元件是否合格？ (?＝0.05) 单侧检验 ?2 未知大样本均值的检验 (左侧检验，例题分析) H0: ? ? 700 H1: ? 700 ? = 0.05 n = 36 临界值(s): 检验统计量: 在 ? = 0.05的水平上拒绝H0 认为该厂生产的元件不合格 决策: 结论: -1.645 Z 0 拒绝域 .05 总体均值的检验 (?2未知小样本) 1. 假定条件 总体为正态分布 ?2未知，且小样本 2. 使用t 统计量 ?2 未知小样本均值的检验 (例题分析) 【例8.7】某机器制造出的肥皂厚度为5cm，今欲了解机器性能是否良好，随机抽取10块肥皂为样本，测得平均厚度为5.3cm，标准差为0.3cm，试以0.05的显著性水平检验机器性能良好的假设。 双侧检验 ?2 未知小样本均值的检验 (双侧检验，例题分析) H0: ? = 5 H1: ? ? 5 ? = 0.05 df = 10 - 1 = 9 临界值(s): 检验统计量: 在 ? = 0.05的水平上拒绝H0 说明该机器的性能不好 决策： 结论： t 0 2.262 -2.262 .025 拒绝 H0 拒绝 H0 .025 ?2 未知小样本均值的检验 (P 值的计算与应用) 第1步：进入Excel表格界面，选择“插入”下拉菜单 第2步：选择“函数”点击，并在函数分类中点击“统计” ，然后，在函数名的菜单中选择字符 “TDIST”，