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2017-05-26 发布于河南
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天气学诊断分析实习报告.pdf

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天气学诊断分析实习报告

南京信息工程大学实验（实习）报告实验（实习）名称实习1 基于Barnes滤波原理的位势高度及流场客观分析及尺度分离实习日期 2014/10/16 得分指导教师系大气科学专业大气科学（长望实验）年级大三班次 2 姓名容逸能学号 20121338024 实习目的与内容：用Barnes 滤波原理，进行尺度分离，分析7.21 特大暴雨的中尺度场。实习资料：  再分析资料，精度：1° 1°，时次：世界时2012 年7 月 19 日0 时至2012 年7 月22 日0 时，一日4 次，其中7 月21 日0 时和7 月21 日18 时暂缺数据。资料中共有 138 个变量，垂直高度最多有26 层（从1000hPa 到10hPa）。实习方法（Barnes 滤波原理）：一、F 0 场的获取 (x ,y ) 设 P 等压面上某一气象要素的观测值为F (x , y ) ，k=1,2,3, ……，k 为测站序号， k k x , y 分别为测站的坐标。根据 Barnes 滤波原理, 由观测值F (x , y ) 确定的低通滤波初值 k k k k 场为： M w F k ( xk , yk ) F 0 k 1 (x ,y ) M （1 ） wk k 1 其中，w 为权重函数： k 2 r k wk exp( ) （2 ） 4c c 为滤波常数，r 为测站(x , y ) 到的距离，为参加点处滤波的资料 k k k (x , y ) M (x , y ) 样本数。如果(x , y ) 点的气象观测值为F Asinkx （假设沿 y 方向是均匀分布的），其中A x ,y   是振幅，k 是波数，k 2/ ，λ为波长。经过一系列数学变换，可以得到： 0 2 2 F exp 4 c /  Asinkx R F