生物信息学专业硕士学位培养方案.pdfVIP

北京大学生物信息学跨学科硕士研究生培养方案 （试 行） 一、 培养目标 　　1. 较好地掌握马克思主义、毛泽东思想和邓小平理论，拥护党的基本路线，热爱祖 国，遵纪守法，学风严谨，品行端正，有较强的事业心和献身科学的精神，积极为国家现 代化建设服务； 　　2. 掌握一门外国语，具有坚实宽广的与生物信息学跨学科研究相关的生物学以及计 算机与信息科学方面的理论基础； 　　3. 在生物信息学跨学科研究的某一领域掌握较系统的专门知识、技术与方法，能够 运用所掌握的基础理论与专门知识解决科学研究或实际工作中的问题，具有从事教学与科 学研究工作和其他实际工作的能力。 二、 研究方向与指导教师（暂略） 三、 招生、入学考试和学习年限 1. 招生对象 生物学、数学、化学、物理学、计算机与信息工程科学类大学本科毕业生或同等学力 者，以及具备较好相关知识背景的其它学科的大学本科毕业生。 　　2. 入学考试 　　参加全国研究生招生统一考试。考试科目为政治理论课（理）、外语、专业基础课和 专业课（专业基础课和专业课考试科目，包括生物学、数学、计算机科学与技术、物理 学、化学等相关学科的课程，可根据报考者的学历背景及其报考导师的专业领域等情况进 行选择）。 3. 学习年限 　　　三年 四、 课程设置 　　生物信息学跨学科研究方向硕士研究生课程设置包括以下四个部分： 　　（一）公共必修课 （1） 科学技术哲学与政治理论课 （2） 第一外国语 　　（二）专业必修课（核心课程） 　　　　　概率论与数理统计 　　　　　数据库概论 　　　　　普通生物学 　　　　　生物信息学概论 　　　　　生物化学与分子生物学 　　　　　遗传学与细胞生物学 　　　　　生物信息学研究中的数学方法 　　（三）讨论班与前沿讲座课（必修课） 　　 生物信息学跨学科研究方向硕士研究生须参加讨论班与前沿讲座课程的学习达四学 期。每学期参加讨论班与前沿讲座课学习至少7次以上，记1学分；四学期共计4学分。 　　（四）选修或补修课 　　　1. 计算机科学 　　　　　数据结构 　　　　　数据库原理与技术 　　　　　数据库进展与新技术 　　　　　程序设计语言（一） 　　　　　程序设计语言（二） 　　　　　计算机程序设计与技巧 　　　　　操作系统概论 　　　2. 数学 　　　　　高等概率论与数理统计 　　　　　高等统计学 　　　　　随机过程论 　　　　　组合数学 　　　　　信息论与信号处理 　　　　　算法设计与分析 　　　　　算法研究 　　　3. 生物学与医（药）学 　　　 现代生物学概论 　　　　　生物统计学 　　　　　分子和细胞生物学 　　　　　现代生物化学与分子生物学研究技术 　　　　　蛋白质化学与工程 　　　　　分子免疫学 　　　　　生物英语 　　　4. 物理学 群论 量子力学 　　　5. 化学 量子化学 统计热力学 分子设计方法的原理及应用 　　生物信息学跨学科研究方向硕士研究生须依照培养方案修满39学分。其中：公共必修 课7学分，专业必修课（核心课程）10学分，讨论班与前沿讲座课4学分（必修），选修或 补修课16学分；学位论文选题报告2学分。 　　如果生物信息学跨学科研究方向硕士研究生按照培养方案所修课程为学校面向本科生 开设的主干基础课程，成绩合格，则计入学分。 五、 科学研究与学位论文工作 生物信息学跨学科研究方向硕士研究生在入学一年到一年半时间内，应按照培养方案 修完除讨论班与前沿讲座课程以外的其它所有必修课、选修或补修课，并完成学位论文选 题报告，用一年半到二年的时间从事与其专业研究方向相关的科学研究与学位论文工作。 科学研究与学位论文工作可大致分为三个阶段：学位论文选题报告；科学研究工作的开 展；学位论文写作与申请答辩。 六、其它 　　本方案适合生物信息学跨学科研究方向的直攻博或硕-博连读研究生的硕士生阶段课 程的学习。生物信息学跨学科研究方向的直攻博或硕-博连读研究生参加讨论班与前沿讲 座课程的学习须达六学期。每学期参加讨论班与前沿讲座课学习至少7次以上，记1学分； 六学期共计6学分。在其硕士生阶段课程学分修满后，需在导师指导下参与一个学期的科 研工作，并在通过学科综合考试后，转入博士生阶段学习。生物信息学跨学科研究方向直 攻博或硕-博连读研究生不做硕士学位论文（参见学校有关文件规定）。 1