数理统计部分归纳.pdf

概统复习数理统计部分 陈星晶 2015 年 1 月6 日 第四章 第 4 节 大数定理和中心极限定理 （数理统计的概率论基础） 重点：中心极限定理 (出简答题或计算题) 列维-林德伯格定理（亦为独立同分布的中心极限定理） 设随机变量序列 · · · · · · 是相互独立同分布的，且 (期望存在), ̸ (方差存在且不为0), 则对任意的, 有 ∑ − √ lim PS:30 或者45 以上为大样本        矩估计 MME      点估计      参数估计 极大似然估计MLE       数理统计（统计推断） 区间估计        单总体    假设检验     多总体 第五章 数理统计的基本概念 关键概念 总体 样本 随机抽样 简单随机样本 总体分布 样本分布 经验分布函数 统计量 样本均值 样本 方差 样本矩 顺序统计量 分位数 统计量：不含任何未知参数 样本均值 ∑ 样本方差