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第五篇 Matlab图像处理 数字图像的概念 图像处理是对数字图像进行各种操作，如亮度、对比度调整，去噪、边缘检测、压缩、分割和目标识别等工作； RGB彩色图像是由三幅独立的红、蓝、绿分量图像组成，对彩色图像的处理可以转化为对三基色分量图像的处理； 1、Matlab图像处理工具箱常用命令 1）图像读取 I=Imread(‘path or name’) [I,map]=Imread(‘path or name’) 2）显示图像 Imshow(I) Imshow(I,map) Imshow(I,[low,high]) Imshow(I,[ ]) I—待显示图像矩阵 map—灰度级别，默认为256 [low,high]为灰度最大、最小值，小于为0，大于为255； []将low设置为矩阵I的最小值，high设置为I的最大值； 3）pixval 交互显示单个像素的亮度值；显示欧几里得距离； 4）imfinfo 获得图像文件信息； 5）size(I) 获得图像矩阵大小； 6）保存图像 imwrite(I,filename,fmt) imwrite(I,map,filename,fmt) I—待保存的图像矩阵；filename—图像保存路径；fmt—图像保存格式； 7）改变图像大小 B = imresize(I, scale) B = imresize(I, [mrows ncols]) [B,newmap] = imresize(I, map, scale) 实例：5-1.m 2、图像分类 1）灰度图像（亮度） 灰度图像可分为8位和16位两种，像素数据类型为uint8和uint16，分别对应[0 255]、[0 65535] 2）二值图像 像素取值只能为0或1；逻辑矩阵； B=logical(A) 非零为1； Islogical 判断是否为逻辑矩阵； Sample：5*5大小矩阵，按图像显示 3）索引图像 索引图像包括调色板和图像数据两部分，是把颜色进行排列、编号，图像数据对应为该点像素的颜色序号而非颜色本身； 调色板为m×3矩阵，每一行代表一种颜色，各元素的值介于[0,1]之间，乘以255来表示实际值； 实例：5-2.m 4）真彩(RGB)图像 由三基色RGB组合各种颜色值，每一幅真彩图像由三个基色分量图组合而成。 真彩图像-----灰度图像 近似平均 R=G=B=(R+G+B)/3 亮度方程 三基色与白光之间的数学关系，即三基色按什么比例组合可以生成白光； R=G=B=0.3R+0.59G+0.11B 实例：5-3.m 红＋蓝＝紫 红＋绿＝黄 蓝＋绿＝青 黄＋红＝橙 黄＋蓝＝绿 红＋蓝＋绿＝白 3、图像类型转换 根据需求，将图像在不同类型间进行转换；索引图像，无法直接滤波； 1）dither 通过抖动算法转换图像类型； X = dither(RGB, map) 抖动算法将RGB图像按指定的调色板map转换为索引图像X； BW = dither(I) 将灰度图像通过抖动算法转换为二值图像； 2）im2bw 通过设置亮度阈值，把真彩图像、索引图像以及灰度图像转换为二值图像； BW = im2bw(I, level) 灰度图----二值图 BW = im2bw(X, map, level) 索引图----二值图 BW = im2bw(RGB, level) 真彩图----二值图 3）ind2gray 将索引图转换为灰度图像，命令去除了索引图像的色度和饱和度信息，而仅保留了亮度信息； I = ind2gray(X,map) 4）ind2rgb 将索引图转换为真彩图像，命令把调色板中的颜色值赋给了图像矩阵； I = ind2rgb(X,map) 5）mat2gray 将数据矩阵转换为灰度图像； I = mat2gray(A, [amin amax]) I = mat2gray(A) 6）gray2ind [X, map] = gray2ind(I,n) 灰度图---索引图 [X, map] = gray2ind(BW,n) 二值图---索引图 7）grayslice 通过设定阈值将灰度图像转换为索引色图； X = grayslice(I, n) 把灰度图像均匀量化为n个等级，然后转换为伪彩色图像； 8）rgb2gray 真彩图像转换为灰度图像，或将彩色调色板转换为灰度调色板； X = rgb2gray(A) 9）rg