ORACLE性能优化.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * ORACLE性能优化 * * 性能优化三板斧 一.优秀的设计(算法)与SQL语句 二.存储与索引 三.数据库配置与系统参数 * * 高效的SQL语句写法 * * 高效的SQL语句(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理。在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表 如果tab2中记录数明显高于tab1，用 SELECT COUNT(*) FROM tab2, tab1 效率明显优于 SELECT COUNT(*) FROM tab1, tab2 * * 高效的SQL语句(2) 如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表 SELECT * FROM location l, category c, emp e WHERE e.emp_no BETWEEN 1000 AND 2000 AND e.cat_no=c.cat_no AND e.locn=l.locn 效率高于 SELECT * FROM emp e, location l, category c WHERE e.emp_no BETWEEN 1000 AND 2000 AND e.cat_no=c.cat_no AND E.locn=l.locn * * 高效的SQL语句(3) WHERE子句中的连接顺序 ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾 SELECT … FROM emp e WHERE?sal50000 AND?job=‘MANAGER’ AND?25(SELECT COUNT(*) FROM emp?WHERE mgr=e.empno) 效率低于 SELECT… FROM emp e WHERE 25(SELECT COUNT(*) FROM emp?WHERE mgr=e.empno) AND?sal50000 AND?job=‘MANAGER’; * * 高效的SQL语句(4) SELECT子句中避免使用‘*’ 当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时，使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法。不幸的是，这是一个非常低效的方法。实际上，Oracle在解析的过程中， 会将‘*’依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间 * * 高效的SQL语句(5) 减少访问数据库的次数 当执行每条SQL语句时，Oracle在内部执行了许多工作：解析SQL语句，估算索引的利用率、绑定变量、读数据块等等。由此可见，减少访问数据库的次数，就能实际上减少Oracle的工作量 SELECT emp_name, salary, grade FROM emp WHERE emp_no=342;SELECT emp_name, salary, grade FROM emp WHERE emp_no=291; 合并成 SELECT a.emp_name, a.salary, a.grade, b.emp_name, b.salary, b.grade FROM emp a, emp b WHERE a.emp_no=342 AND?b.emp_no=291; * * 高效的SQL语句(6) EXISTS跟IN， NOT EXISTS跟NOT IN 在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率 低效:SELECT * FROM emp (基础表) WHERE empno0 AND deptno IN (SELECT deptno  FROM dept WHERE loc=‘MELB’) 高效:SELECT * FROM emp (基础表) WHERE empno0 AND EXISTS (SELECT ‘X’  FROM dept WHERE dept.deptno=emp.deptno AND loc=‘MELB’)