高二数学北师大版选修1-2《回归分析》课件zx.ppt

* 本资料来自于资源最齐全的２１世纪教育网 第一章《统计案例》 §1 回归分析 1.1 回归分析 北师大版选修 1-2 两个变量的关系 不相关 相关关系 函数关系 线性相关 非线性相关 1、现实生活中两个变量间的关系有哪些呢？ 相关关系：对于两个变量，当自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系。 知识回顾 2、如何判断两个变量是线性相关的？ 3、如何画散点图？ 散点图 x x1 x2 …. xi … xn y y1 y2 …. yi … yn (x,y) (x1,y1) (x2,y2) …. (xi,yi) …. (xn,yn) 现实生活中存在着某些有关系的不同变量，这些 变量之间的关系不是可以用函数表示的确定性关 系.例如，父母的身高与他们孩子的身高，食物 中所含的脂肪与所含的热量，模拟测验的成绩与 实际考试的成绩，农作物的施肥量与产量. 他们之间是一种非确定性关系，称为相关关系. 由于一个变量与另一个变量之间往往不是确定的 关系，人们也不可能把握与某个变量有关的所有 变量，因此变量间的关系往往会表现出某种不确 定性.回归分析就是研究这种变量之间的关系的 一种方法，通过对变量之间关系的研究，通过对 变量之间关系的研究，从而发现蕴含在事物或现 象中的某些规律. 我们学习了人的身高与体重之间近似存在着线性关系，这种线性关系可以有多种方法来进行刻画，那么用什么样的线性关系刻画会更好？ 想法：保证这条直线与所有点都近（也就是距离最小）。 创设情境 用什么样的方法刻画点与直线的距离会方便有效？ 设直线方程为y=a+bx，样本点A（xi，yi） 若有n个样本点：（x1，y1）,… ,（xn，yn）， 可以用下面的表达式来刻画这些点与直线 y＝a+bx的接近程度: 使上式达到最小值的直线就是所求的直线. 此时： 自主探究 时间：5分钟 自学 活动:请阅读课本P3---P5之前的内容，思考下列问题： 如何求回归直线方程，是说说具体步骤： 例1．某地区热茶的杯数（y）与气温（x）之间是线性相关的. 2）求线性回归方程； 3）如果某天的气温是－30C，预测这天能卖热茶多少杯？ 气温 26 18 13 10 4 -1 杯数 20 24 34 38 50 64 典例精讲 1）请画出散点图，并判断x与y 的相关性； 解：（1）从散点图可看出，表中的两个变量是线性相关的。 求回归直线方程的步骤： 1.设一个回归方程为y=3-1.2x，则变量x增加一个单位时( ) A.y平均减少1.2个单位 B.y平均增加1.2个单位 C.y平均减少3个单位 D.y平均减少3个单位 2.在一次实验中，测得（x,y）的四组值为(1，2)，(2，3)，(3，4) (4，5)，则y与x之间的回归直线方程为（ ） A.y=x+1 B. y=x+2 C. y=2x+1 D. y=x-1 A A 当堂检测 * 本资料来自于资源最齐全的２１世纪教育网