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R语言常见命令要点
1. 获取帮助??? help.start() 开启帮助文档??? help(solve) 显示某命令的帮助信息,或者??? ?solve??? 对于由特殊字符指定的功能,这些参数必须用单引号或双引号括起来,使之成为一个“字符串”,如??? help([[)??? 与某个主题相关的例子通常可以用下面的命令得到??? ?example(topic)
2. 命令简介??? R对大小写是敏感的;名称不能以数字开始;??? 基本的命令由表达式或者赋值语句组成。如果一个表达式被作为一条命令给出,它将被求值、打印而表达式的值并不被保存。一个赋值语句同样对表达式求值之后把表达式的值传给一个变量,不过并不会自动的被打印出来;??? 命令由分号(;)来分隔,或者另起新行;??? 基本命令可以由花括号(f和g)合并为一组复合表达式;??? 注释几乎可以被放在任何地方,只要是以井号( # )开始,到行末结束;??? 如果一个命令在行莫仍没有结束,R将会给出一个不同的提示符,默认的是‘+’。
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3. 命令文件的执行和输出转向到文件
如果命令存储于一个外部文件中,比如工作目录work中的commands.R,他们可以随时在R的任务中被执行?source(commands.R)在Windows中Source也可以由File菜单执行。函数sink,?sink(record.lis)将把所有后续的输出由终端转向一个外部文件,record.lis。命令 sink()?? 将把信息重新恢复到终端上。
4. 数据的保持与对象的清除
R所创建、操作的实体是对象。对象可以是变量、数组、字符串、函数以及由这些元素组成的其它结构;?objects()???? 用来显示目前存储在R中的对象的名字。而当前存储的所有对象的组合被称为workspace;清除对象可以使用rm命令:?rm(x, y, z, ink, junk, temp, foo, bar)所有在一个R任务中被创建的对象都可以在文件中被永久保存,并在其它的R任务中被使用。在每个R任务结束时用户都有机会保存当前有效的所有对象。如果用户这样做的话,对象将被写入当前目录一个名为.RData。当R被再次启动时R会从这个文件中再载入workspace。同时相关的命令记录也被载入。所以,推荐大家在用R进行不同的分析时分别使用不同的工作目录。
5. 基本数据结构
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数值型(numeric) 1,1.2,3.1415926 复数型(complex) 1+2i 字符型(character) ‘A’/ “hello world!” 逻辑型(logical) TRUE / FALSE 6. 基本数据对象
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向量(vector), 见下节矩阵(matrix):?更一般的说数组是向量在多维情况下的一般形式。事实上它们是可以被两个或更多的指标索引的向量,并且以特定的方式被打印出来。因子(factors)?提供了一种处理分类数据的更简介的方式。列表(list):??是向量的一种一般形式,并不需要保证其中的元素都是相同的类型,而且其中的元素经常是向量和列表本身。数据框(data frame):是一种与矩阵相似的结构,其中的列可以是不同的数据类型。可以把数据框看作一种数据矩阵,它的每行是一个观测单位,而且(可能)同时包含数值型和分类的变量。函数( function):能够在R的workspace中存储的对象。我们可以通过函数来扩展R的功能。
二?? 简单操作,数值与向量
2.1 向量与赋值
R对命名了的数据结构进行操作。最简单的数据结构是数字向量;如, x - c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7)??? c()是创建函数,赋值运算符是-,与函数assign()等价?assign(x, c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7))? 也可以写成:?c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7) - x如果一个表达式被当作一个完整的命令,它的值将被打印到终端但不被储存。单独输入x则会将值打印出来。也可以打印倒数: 1/x y - c(x, 0, x)?? 也可以将向量作为元素。
2.2 向量运算
??? 操作是按照向量中的元素一个一个进行的。同一个表达式中的向量并不需要具有相同的长度。如果它们的长度不同,表达式的结果是一个与表达式中最长向量有相同 长度的向量。表达式中较短的向量会根据它的长度被重复使用若干次(不一定是整数次),直到与长度最长的向量相匹配。而常数很明显的将被不断重复。如, v - 2*x + y + 1常用运算有:+,-,*,/,^(次方);log, exp, sin, cos, t
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