Week05_软件需求与需求工具.ppt

3.1.2 按照分析方法进行分类 按照支持分析方法对需求工具分类： 支持结构化分析方法需求分析工具，这类工具支持数据流图和数据字典的生成和管理，比如BPwin 支持面向对象方法的需求分析工具，这类工具支持UML语言的表达，比如Rational Rose 支持原型化分析的需求分析工具，这类工具支持快速生成原型，比如VB * 54 * 3.1.3 按照特定的领域进行分类 按照支持的业务领域进行分类： 支持ERP领域的需求分析工具 支持实时系统的需求分析工具 支持其它系统的需求分析工具 * 54 * 3.2 需求分析工具的功能特性 针对不同的设计方法需求分析工具应该尽量满足该设计方法的功能特性 结构化方法 面向对象的方法 共性 * 54 * * 3.2.1 针对结构化方法 支持多种分析与设计方法（SA、SADT，面向数据结构等） 支持数据流图（DFD）的编辑功能 图形的一致化检查，防止数据项的重名等错误 54 * 3.2.2 针对面向对象的方法 支持多种面向对象方法（如OMT、OOSE以及UML） 支持类定义和类关系描述 支持对象的交互描述 一致性检查，检查对象关系的一致性 * 54 * * 3.2.3 共同特性 支持信息仓库 支持版本控制 支持脚本 支持生成需求规格说明书 图形化界面 形式化的需求表达 … 54 * * 3.3 衡量需求工具的依据 可以使用以下方法对需求工具进行衡量： 使用的方便程度，图形化界面 与设计工具的衔接程度 资源占用情况 是否提供错误检测机制 用户领域知识的提示功能 54 * * 4 需求分析方法 需求分析的方法包括：自顶向下的分析和自底向上的分析方法 自顶向下的分析方法采用逐层分解的方式分析系统，用数据流图和数据字典描述系统 54 * * 4.1 数据流图 数据流图（Data Flow Diagram DFD）是从数据传递和加工的角度，以图形化的方式刻画数据流从输入到输出的变换过程。其包含3中基本元素： 命名的箭头表示数据流 圆圈表示处理 矩形或其他形状表示数据存贮 54 * * 4.1.1 数据流图举例 通用的数据流图 数据存储 数据输入 数据输出 处理 数据流 数据流 信息需求 54 * * 4.1.2 数据流图的分层 当系统比较复杂时，为了便于理解、控制其复杂性，可以采用分层方法描述数据流图： 一层描述系统的全貌 二层描述各子系统的结构 分解直到每层都非常清楚 54 * * 4.1.2.1 数据流图的分层举例 系统的第三层数据流图（DFD） 系统的第二层数据流图（DFD） Enter Medicine Name Output Medicine Cost Get Research Cost per Unit Enter Medicine Name Get Production Cost per Unit Output Medicine Cost Medicine Cost Computation Medicine Name Medicine Cost 系统的第一层数据流图（DFD） 54 * Medicine Cost Computation * 4.2 数据字典 数据字典（Data Dictionary）是对系统中的数据的详细描述，是各类数据结构的属性清单，它与数据流图互为注释 数据字典包括5个部分： 数据项 数据结构 数据流 数据存储 处理过程 54 * * 4.2.1 数据项 数据项是数据的最小单位 数据项描述 = {数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系} 例如： { 名字，学生姓名，String, 128Bytes， 字符，在学生记录中使用} 54 * * 4.2.2 数据结构 数据结构是数据项的有意义的组合结果 数据结构描述= {数据结构名，含义说明，组成：{数据项或数据结构} } 例如： { 学生，学生基本信息，组成：{名字，出生年月，性别，学院、专业，年级…}} 54 * * 4.2.3 数据流 数据流可以是数据项或数据结构，它表示某一处理过程中数据在系统内的传输路径 数据流描述= {数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成：{数据结构}，平均流量，高峰期流量} 例如： {学生信息流，传输修改的学生信息，信息编辑器，数据库，组成：{学生…}, 50个/s, 1000/s} 54 * * 4.2.4 数据存储 数据存储是数据的存放场所，也是数据流的来源或去向之一 数据存储描述= {数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成{数据结构}，数据量，存取方式} 例如： {学生信息存贮，学生信息，00001，学生信息流，None，组成：{学生…}, 50个,批处理 } 54 * * 4.2.5