地图中最短路径的有哪些信誉好的足球投注网站算法研究综述.docVIP

地图中最短路径的有哪些信誉好的足球投注网站算法研究 学生:李小坤 导师：董峦 摘要：目前为止, 国内外大量专家学者对“最短路径问题”进行了深入的研究。本文通过理论分析, 结合实际应用，从各个方面较系统的比较广度优先有哪些信誉好的足球投注网站算法(BFS)、深度优先有哪些信誉好的足球投注网站算法(DFS)、A* 算法的优缺点。 关键词The shortest path of maps search algorithm Abstract:So far, a large number of domestic and foreign experts and scholars on the shortest path problem in-depth study. In this paper, through theoretical analysis and practical application, comprise with the breadth-first search algorithm ( BFS ), depth-first search algorithm ( DFS ) and the A * algorithms from any aspects of systematic. Key words: shortest path algorithm; breadth-first algorithm; algorithm; A * algorithm; 前言： 最短路径问题是地理信息系统（GIS）网络分析的重要内容之一，而且在图论中也有着重要的意义。实际生活中许多问题都与“最短路径问题”有关, 比如: 网络路由选择, 集成电路设计、布线问题、电子导航、交通旅游等。本文应用深度优先算法，广度优先算法和A*算法，对一具体问题进行讨论和分析，比较三种算的的优缺点。 在地图中最短路径的有哪些信誉好的足球投注网站算法研究中，每种算法的优劣的比较原则主要遵循以下三点:[1] (1)算法的完全性：提出一个问题，该问题存在答案，该算法能够保证找到相应的答案。算法的完全性强是算法性能优秀的指标之一。 (2)算法的时间复杂性: 提出一个问题，该算法需要多长时间可以找到相应的答案。算法速度的快慢是算法优劣的重要体现。 (3)算法的空间复杂性:算法在执行有哪些信誉好的足球投注网站问题答案的同时，需要多少存储空间。算法占用资源越少，算法的性能越好。 地图中最短路径的有哪些信誉好的足球投注网站算法: 1、广度优先算法 广度优先算法(Breadth-First-Search)，又称作宽度优先有哪些信誉好的足球投注网站，或横向优先有哪些信誉好的足球投注网站是最简便的图的有哪些信誉好的足球投注网站算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型,Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先有哪些信誉好的足球投注网站类似的思想。广度优先算法别名又叫BFS，属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位址，彻底地有哪些信誉好的足球投注网站整张图，直到找到结果为止。BFS并不使用经验法则算法。BFS(v)//广度优先有哪些信誉好的足球投注网站G，从顶点v开始执行 //所有已有哪些信誉好的足球投注网站的顶点i都标记为Visited(i)=1. //Visited的初始分量值全为0 Visited(v)=1; Q=[];//将Q初始化为只含有一个元素v的队列 while Q not null do u=DelHead(Q); for 邻接于u的所有顶点w do if Visited(w)=0 then AddQ(w,Q); //将w放于队列Q之尾 Visited(w)=1; endif endfor endwhile end BFS 这里调用了两个函数：AddQ(w,Q)是将w放于队列Q之尾；DelHead(Q)是从队列Q取第一个顶点，并将其从Q中删除。重复DelHead(Q)过程，直到队列Q空为止。 完全性：广度优先有哪些信誉好的足球投注网站算法具有完全性。这意指无论图形的种类如何，只要目标存在，则BFS一定会找到。然而，若目标不存在，且图为无限大，则BFS将不收敛（不会结束）。最差情形下，BFS必须寻找所有到可能节点的所有路径，因此其时间复杂度为其中|V|是节点的数目，而 |E| 是图中边的数目。空间复杂度因为所有节点都必须被储存，因此BFS的空间复杂度为，其中|V|是节点的数目，而|E|是图中边的数目。另一种说法称BFS的空间复杂度为O(B)其中B是最大分支系数，而M是树的最长路径长度。由于对空间的大量需求，因此BFS并不适合解非常大的问题。（Depth First Search）DFS(v) //访问由v到达的所有顶点 Visited(v)=1; for邻接于v的每个顶点w do if Visited(w)=0 then DFS(w); endif endfor end DFS BFS:对于解决最短或最少问题特别有效，而且寻找深度小，但缺点是内存耗费量大