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栅格数据分析 栅格数据分析 1、栅格数据概念 栅格数据结构又称为网格数据，或则栅格数据 特点：结构简单：只有行列，对应像元的值，属性明显，表达直观。 不连续性（离散）：数据之间有间隔，图形无法实现无级放大。 栅格数据分类 栅格数据有两种：一种是由单一的层构成的称为栅格，另一种是由多层复合而成的称为影像（比如，多波段的卫星照片） 而卫星影像等数据包含了多个波段的信息，是分层存储的，每个波段的数据存储在一层中，每层中记录了某一波段范围内电磁光谱的反射系数。通过给每一层赋不同的颜色（R,G,B），可以生成合成影像，增强某方面的信息，以利于评价土地覆盖、植被密度等因素。 简单说是栅格是单波段， 影像是多个波段。 栅格表现 栅格在一种特殊的影像格式，一般影像格式有JPG，BMP，TIF，PNG等，在ArcGIS中一般表现为Grid,.img,.TIF，具体的应用为DEM，DOM等，最直观表现栅格为单个波段RasterBand，影像分析也是基于单个波段RasterBand，所以在ArcGIS影像分析也成栅格分析。 任何栅格分析（处理）都是信息有损的处理，原始数据一定要保存（保留）。 栅格数据介绍-CELLSIZE 定义格格单元的大小时，我们需要平衡信息的精确性和数据量之间的矛盾。 栅格单元代表的尺度越小CellSIZE，表达的信息就越精确。 栅格单元代表的尺度越大，存储数据所需要的空间就更少，同时，表达的信息也就不精确。 在ArcGIS中改变CellSIZE，使用Resample 重采样 Resample：可以处理单波段，也可以处理多波段 改变分辨率 多段取一个波段 按掩膜提取可以导出每个波段,不要输出扩展名 几个单波段合成波段 Composite Bands波段合成 栅格数据集像元的位深度容量 像元的位深度（像素深度）决定着特定栅格文件可以存储的值的范围，该范围可根据公式 2n 计算得出（其中，n 表示位深度）。例如，一个 8 位的栅格可以具有 256 个不同的值（范围从 0 至 255）。 栅格数据集格式的技术规范-help 2、栅格的重分类 重分类（Reclassify） 将栅格图层的数值进行重新分类组织或者重新解释。 重分类的关键是确定原数据到新数据之间的对应关系。 重分类只能从（详）细到粗（略），不能相反、可逆操作。 Reclassify对多波段影像，按第一个波段处理 2、栅格的重分类 选择Raster，和对应字段（Values） 值的范围是含下不含上 右图是1900 – 2000 含义为value=1900 2000,“-”前后都有一个空格 2、栅格的重分类NoData NoData是空，什么也没有（NULL），空不等于0，设置为nodata，输出为空白（默认是透明的），从表面上颜色和背景色一样，使用信息查询Info查询对应位置数据返回的是Nodata 两个不同的概念 重分类Reclassify：是对单个波段，改变值的分布 重采样 Resample，是改变影像分辨率（每个像素点代表的矢量大小=cellsize），可以用于多波段 3、栅格计算器使用(中级） 栅格计算器Raster Calculator是栅格数据空间分析中数据处理和分析中最为常用的方法，应用非常广泛，能够解决各种类型的问题，尤其重要的是：建立复杂的应用数学模型的基本模块。 ArcGIS 提供了非常友好的图形化栅格计算器，利用栅格计算器，不仅可以方便的完成基于数学运算符的栅格运算，以及基于数学函数的栅格运算，而且它还支持直接调用ArcGIS 自带的栅格数据空间分析函数，并且可以方便的实现多条语句的同时输入和运行。 3、栅格计算器Raster Calculator使用 3、栅格计算器Raster Calculator使用 注意事项： 图层名称前后加 双引号,9.3是中括号 运算符前后加空格 9.3时必须 大小写含义是不一样的，arcgis10新 通过name=表达式 可以修改输出栅格图层名称 9.3时使用 一次可以输出多个结果，以回车作为标志，上行的输出结果，可以直接后面的使用 9.3时使用 一行内容很长，使用“~” 放在上一行行尾作为续行标志 9.3时使用 函数说明-算术函数 1、ceil函数返回参数不小于num 的最小整数（返回值大于等于原始数据） y = 6.04; x = ceil( y ); x为7.0. y = 5; x = ceil( y ); x为5.0. 2、floor() 小于或等于传入参数的整数（返回值大于等于原始数据）。 y = 6.04; x = floor( y ); x为6.0. y = 5; x = floor(