12分布式数据库中的并发控制课案.pptx

并发控制的概念和理论 分布式数据库系统并发控制的封锁技术 分布式数据库系统中的死锁处理 分布式数据库系统并发控制的时标技术 分布式数据库系统并发控制的多版本技术 分布式数据库系统并发控制的乐观方法;通常，数据库总有若干个事务在运行，这些事务可能并发地存取相同的数据，称为事务的并发操作。 当数据库中有多个事务并发执行时，系统必须对并发事务之间的相互作用加以控制，这是通过并发控制机制来实现的。 并发控制就是负责正确协调并发事务的执行，保证这种并发的存取操作不至于破坏数据库的完整性和一致性，确保并发执行的多个事务能够正确地运行并获得正确的结果。 分布式数据库中的并发控制解决多个分布式事务对数据并发执行的正确性，保证数据库的完整性和一致性。比集中式并发控制更复杂。;集中式DB环境;分布式DB环境; 多处理器 ; 单处理器;UPDATE x;FIND x;;事务Ti Ti= { ?i, i } 其中： ?i : 操作符集合：{Ri(x), Wi(x) } U {Ai, Ci } Ai, Ci 是最后的操作符，只能是其一 i : (冲突)操作有序执行，Ri(x) i Wi(x) 或 Wi(x) i Ri(x);操作符集 读Ri(x)和写Wi(x)动作序列 冲突动作 R1(A) W2(A) W1(A) W2(A) R1(A) W2(A) 一个调度 事务的一个操作序列称为一个调度，一般用S表示 比如，S: R1(x),R2(y),W2(y),R2(x),W1(x),W2(x); T1 T2 1 (T1) a ? X 5 (T2) c ? X 2 (T1) X ? a+100 6 (T2) X ? 2c 3 (T1) b ? Y 7 (T2) d ? Y 4 (T1) Y ? b+100 8 (T2) Y ? 2d ; (X站点) (Y站点) 1 (T1) a ? X 2 (T1) X ? a+100 5 (T2) c ? X 3 (T1) b ? Y 6 (T2) X ? 2c 4 (T1) Y ? b+100 7 (T2) d ? Y 8 (T2) Y ? 2d 初值: X=Y=0 , 结果: X=Y=200 ;令T= {T1,T2,…,Tn} 是一组事务. T上的调度 S 是具有如下顺序关系T的偏序，即S={?T ,T} : (1) ?T= ? Ti (2) T ? ? i (3) 对于任意一组冲突操作 p,q ?S, 存在 p q 或 q p关系;调度 一组事务的调度必须包含这些事务的所有操作 调度中某个事务的操作顺序必须保持与该事务原有的顺序相同 串行调度 一个事务的第一个动作是在另一个事务的最后一个动作完成后开始. 即调度中事务的各个操作不会交叉, 每个事务相继执行. 一致性调度 调度可以使得数据库从一个一致性状态转变为另一个一致性状态，则称调度为一致性调度;调度等价 S1与S2等价, 也就是说, 对于冲突操作, Oi, Oj, Oi Oj在S1中成立, 同时 Oi Oj 在S2中也成立 可串行化调度 如果一个调度等价于某个串行调度，则该调度称为可串行化调度。 也就是说，该调度可以通过一系列非冲突动作的交换操作使其成为串行调度;例子 两个事务，定义如下： T1: Read(x） x=x+10 Write(x) Read(y) y=y-15 Write(y) commit ;五种调度： S1={R1(x),x=x+10,W1(x),R1(y),y=y-15,W1(y),C1, R2(x),x=x-20,W2(x),R2(y),y=y*2,W2(y),C2} S2={R1(x),x=x+10,W1(x), R2(x),x=x-20,W2(x), R1(y),y=y-15,W1(y),C1, R2(y),y=y*2,W2(y),C2} S3={R1(x),x=x+10,W1(x), R2(x), x=x-20,W2(x),R2(y),y=y*2,W2(y),C2 ,R1(y),y=y-15,W1(y),C1} S4={R2(x),x=x-20,W2(x),R2(y),y=y*2,W2(y),C2 ,R1(x),x=x+10,W1(x),R1(y),y=y-15,W1(y),C1} S5={R2(x),x=x-20,W2(x), R1(x