2015.03-基于图像识别技术的水尺刻度提取方法研究.pdf

37 3 Vol ． 37 ，No． 3 第 卷第 期 人 民 黄 河 2015 3 Mar． ，2015 年 月 YELLOW ＲIVEＲ 【 文泥沙】 水 基于图像识别技术的水尺刻度提取方法研究 ， 兰华勇 严 华 ( ， 610065) 四川大学电子信息学院 四川成都 : ， ， Hough 摘 要 为从标准水尺中自动提取水位数据 针对水尺图像具有明显边缘的特点 利用 变换计算水尺偏移角度并 ， 、 ， ， 据此进行倾斜校正 然后采用形态学处理 水平投影等图像处理方法定位水尺左右及上下边缘 进而提取水尺目标 最后 、 ， 。 : 通过垂直投影 逻辑运算等图像处理方法提取水尺刻度 根据此刻度计算出水位值 实例应用结果表明 该方法计算过 、 ， 。 程简单 有效且结果误差较小 能够准确地从水尺图像中提取刻度并获取水位数据 :Hough ; ; ; ; 关 键 词 变换 倾斜校正 图像识别 刻度 水尺 中图分类号:TP391 文献标志码:B doi :10． 3969 /j． issn． 1000-1379． 2015． 03． 008 我 、 、 ， 国是一个水系丰富 河流分布广泛 洪涝灾害 下边缘提取水尺目标图像 将水尺目标图像预处理后 。 ， ， 频发的发展中国家 洪涝灾害不仅严重威胁着人民生 进行垂直方向的投影 以消除多余的边缘信息 进而将 ， 。 ， 命财产安全 而且会给国民经济带来严重损失 建立 水尺目标图像分割成左右两幅相同尺寸的图像 分别 ， 河流水位监测预警系统已成为一种预防或减小灾害的 进行逻辑运算及相关形态学处理 最终提取出水尺刻 ， 。 有效方式 然而传统水位监测采用的人工读数方式存 度并根据相应算法求取水位值 、 、 ， 1． 1 定位水尺的左右边缘 在效率低 实时性差 工作繁琐等诸多缺点 不利于预 警系统的自动化和智能化。 从图像采集设备中获取大小为648 × 404 的原始 ， 图像f (x ，y )， 图1 (a)， 、