图像分割技术综述.pdfVIP

第 25卷 第 1期 山 东 建 筑 大 学 学 报 V01．25 No．1 2010 正 2月 JOURNAL OF SHANDONG JIANZHU UNIVERSITY Feb． 2O10 文章编号：1673—7644(2010)01—0085—05 图像分割技术综述 李洪艳 ，曹建荣，谈文婷，刘彩云 (山东建筑大学 信息与电气工程学院，山东 济南 250101) 摘要：图像分割是图像处理领域的重点和难点 ，是从图像处理到图像分析的关键技术 ，是许多智能化图像分析 系统中不可或缺的一步。本文主要从静止图像和运动图像两方面对图像分割的算法加以概括总结，指出图像 分割技术在抗干扰性、鲁棒性 、实时性和 自适应性等方面的发展变化，并简要介绍近几年图像分割中的新方法； 如支持向量机 (sVM)方法和贝叶斯 (Bayesian)决策理论 ，最后对图像分割技术的发展作出总结和展望。 关键词：图像分割；支持向量机算法；贝叶斯决策理论 中图分类号：TP391．4l 文献标识码 ：A Review ofimagesegmentation technology LIHong—yah，CAOJian—rong，TAN Wen—ting,eta1． (SchoolofInformation＆ElectricalEngineering，ShandongJianzhuUniversity，Jinan250101，China) Abstract：Imagesegmentationistheemphasisanddifficultyintheimageprocessingfield，keytech— nologyfrom imageprocessingtoimageanalysis，anindispensablestepformanyintelligentimageanal· ysissystems．Thispapersummarizesthealgorithmsofimagesegmentationfromtwoaspects：stillima— gesandmovingimages，andpointsoutthedevelopmentandchangesofimagesegmentationaboutanti- interference，robust，real—timeandadaptive．Theresearchinadditionintroducesanew methodofim— agesegmentationinrecentyearsbriefly，andmakesconclusionsandoutlooksforimagesegmentation technology． Key words：imagesegmentation；suppoflvectormachinealgorithm ；Bayesiandecisiontheory 分割不考虑前后帧的信息，可看作对静止图像的分 0 引言 割。实际上，静止图像时间维上扩展以后就是运动 图像。本文主要从静止图像和运动图像两方