汉语句子谓语中心词的自动识别.pdf

中文信息学报 PROCESSINGV01．17No．2 OFCHINESEINFORMATION 第17卷第2期J0uRNAL 文章编号：1003—0077(2003)02—0007—07 汉语句子谓语中心词的自动识别 龚小谨，罗振声，骆卫华 (清华大学人文学院计算语言学研究室，北京100084) 摘要：谓语中心词的识别是句法成分分析中的一十非常重要的部分。本文提出了一种规则和特征学习相 结合的谓语识别方法，将整个谓语识别的过程分为语片捆绑、谓语粗筛选和谓语精雌进三个阶段。在谓语粗 筛选中．利用规则过滤掉明显不能充当谓语的词，得到一个准谓语集；在精筛选阶段，选择请语的支持特征，根 据统计计鼻得到每个特征时谓语的支持度，然后利用准谓语在句子中的上下文出现的特征对准谓语集中的 词进行再农筛选，从而确定出句子曲谓语中心词。经过潮试表明。读方法是有效可行的。 美■词：计算机应用；中文信怠处理；谓语中·o词的识jq；基于规劓；特征遗择；粗筛选；精筛选 中冒分类号：TP391．4 文献标识码：A thePredicateHeadofChineseSentences Recognizing GONGXiao-jin，LUOZhen-sheng，LUOWei-hua (SchoolofHumamtie≈蒯Societies Sci∽e，TsitlghuaUmverdty，删吣100084．C妇) the headisan ofthe of Abstract：RecognizingpIedi瑚te importantpart syntacticanalysisChinese麓men。曲．T}lis pa． per anevlr t0 the head nde-besedmethodwith presentsapp工0且chre∞gnizepredicateautcrnaticaUy，which∞mbin话a a multi—featttre-basedmethod．Theof isbrokenintothree processm∞尊Iizing subpttx-ms：pI耳m)c髑。coarse-filter andflne-filter．Weusearule-basedmethodtOfilterthe that bethe of may a链n锄ce．Inthe qtmsi-predicate p∞dlcate select fine—filter．we diversityoffeattrresstatistic，then real and∞lTlpllteagreat by u∞thesefeaturestOM∞咖the of of this∞t∞ce．ThereaultexOerimentsindicatesthat infeasibleandadvanced， predicate this印田∞cll Keyw埘血：oomputerapplication；ChineseinformationpID睫鼙in鲋re∞gni髭thepredica