4抽样与抽样分布.pptx

第 4 章 抽样与抽样分布;;总体中各单位的观测值所形成的相对频数分布 。 分布通常是未知的 可以假定它服从某种分布 ;从总体中抽取一个容量为 的样本，由这 个观测值 形成的相对频数分布，称为样本分布，也称经验分布。 当样本容量n逐渐增大时，样本分布逐渐接近总体的分布 ;?;抽样分布的形成过程 (sampling distribution);4.2 大数定律与中心极限定理 ;独立同分布大数定律 ;伯努利大数定律;4.2.2 中心极限定理（Central Limit Theorem）;4.3 常用抽样分布及其特点 ;4.3.1 Z分布及其特点 ;Z分布及其特点;标准正态分布概率密度函数图;4.3.2 t分布及其特点 ;t分布及其特点;图4-2标准正态分布以及各种自由度的t分布的密度函数的曲线;4.3.3 分布及其特点; 分布及其特点;图4-3 不同自由度的 分布;4.3.4 F分布及其特点;F分布及其特点;图4-4 不同自由度的F分布;4.4 常用统计量的抽样分布;在重复选取容量为n的样本时，由样本均值的所有可能取值形成的相对频数分布，一种理论概率分布。 推断总体均值?的理论基础 ;样本均值的抽样分布 (例题分析);样本均值的抽样分布 (例题分析);样本均值的抽样分布 (例题分析);样本均值的抽样分布(数学期望与方差);样本均值的分布与总体分布的比较 (例题分析);两个重要结论： 1.样本统计量抽样分布的平均数等于总体平均数,即 2.样本统计量抽样分布的标准差等于总体标准差除以样本单位数的平方根。即 又称为抽样标准误差，用 表示。;以上两个结论具有普遍意义 这一等式可以看出一项重要事实 抽样平均误差比总体标准差小的多，仅为其 。 例如一个县的粮食亩产高低悬殊，亩产标准差为80公斤，如果随机抽取100亩求平均亩产，那么样本平均亩产量的差异就显著减小，平均误差只及总体亩产标准差的 ，即8斤。 ;;样本均值的抽样分布与中心极限定理;中心极限定理(Central Limit Theorem);中心极限定理 (Central Limit Theorem);抽样分布与总体分布的关系;样本均值的数学期望 样本均值的方差 重复抽样 不重复抽样;教材P88;总体(或样本)中具有某种属性的单位与全部单位总数之比,称为比率。不 同性别的人与全部人数之比 合格品(或不合格品) 与全部产品总数之比 总体比率可表示为 样本比率可表示为;在重复选取容量为n的样本时，由样本比率的所有可能取值形成的相对频数分布，一种理论概率分布。 当样本容量很大时，样本比率的抽样分布可用正态分布近似。 推断总体比率?的理论基础 ;样本比率的数学期望 样本比率的方差 重复抽样 不重复抽样;謝謝觀賞