教育统计学作业1.doc

教育统计学作业 09教管 项丹飞 学号：一、名词解释 1、全距 答：全距又称两极差，是把一组数据按从小到大的顺序排序，用最大值减去最小值，是说明离散程度的最简单的统计量。 2、中位数 答：中位数是指一组数据按从小到大（或从大到小）的顺序依次排列，处在中间位置的一个数（或最中间两个数据的平均数）。 3、众数 答：众数是统计学名词，将数据按从大到小顺序排列后，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。 4、四分位差 答：四分位差（quartile deviation），也称为内距或四分间距（inter-quartile range），它是上四分位数（QL）与下四分位数（QU）之差，通常用Qd表示。四分位差反映了中间50%数据的离散程度，其数值越小，说明中间的数据越集中；其数值越大，说明中间的数据越分散。四分位差不受极值的影响。此外，由于中位数处于数据的中间位置，因此，四分位差的大小在一定程度上也说明了中位数对一组数据的代表程度 5、正态分布 答：正态分布又名高斯分布，该分布由两个参数——平均值和方差决定。概率密度函数曲线以均值为对称中线,方差越小，分布越集中在均值附近。 6、区间估计 答：区间估计是指通过从总体中抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计。用数轴上的一段经历或一个数据区间，表示总体参数的可能范围。这一段距离或数据区间称为区间估计的置信区间。 7、假设检验 答：假设检验也被称为“显著性检验”，是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。 8、斯皮尔曼等级相关 答：斯皮尔曼等级相关主要用于解决称名数据和顺序数据相关的问题。适用于两列变量，而且具有等级变量性质具有线性关系的资料。 9、点二列相关 答：点二列相关适用于这样两列数据：一列为等比或等量的测量数据，另一列为二分变量，即按事物的性质只能划分为两类的变量。 10、小概率事件 答：在概率论中我们把概率很接近于0的事件称为小概率事件。一般多采用0.01~0.05两个值即事件发生的概率在0.01以下或0.05以下的事件称为小概率事件这两个值称为小概率标准。具体概率小到何种程度才算小概率.概率论中不作具体规定而是指出不同的场合有不同的标准。 二、简答题 1、方差分析的基本条件。 答：方差分析的基本条件有：①各样本须是相互独立的随机样本； ②各样本来自正态分布总体； ③各总体方差相等 2、如何评价参数的差异。 答：评价参数的差异方法要注意：(1)评价参数的差异首先应该正确认识差异检验中的P值，即概率，计算出P 值后，将给定的显著性水平α与P 值比较，就可作出检验的结论 3、请简述积差相关的概念及其适用条件。 答：积差相关的概念：积差相关，又称积矩相关，是英国统计学家皮尔逊于20世纪初提出的一种计算相关的方法，因而也称皮尔逊相关，是求直线相关的基本方法。 积差相关适用的条件如下：首先两列数据都是测量的数据，而且两列变量各自总体的分布都是正态的，即正态双变量。为了判断计算相关的两列变量其总体是否为正态分布，一般要根据已有的研究资料查询，若无资料可查，研究者应取较大样本分别对两变量作正态性检验。 4、（见下表） 5、教育统计学的内容。 答：教育统计学的内容如下：（1）实验设计的一般模式 （2）描述统计描述一组数所的全貌，目的在于将大量零散杂乱无序的数据进行整理、归纳、简化、概括，使事物的全貌明确清晰地表现出来。 （3）推断统计通过局部数据（样本）所提供的信息，推论总体的情况。 （4）以上三方面的关系 实验设计是基础，描述统计和推论统计都要在良好的实验设计基础及其所提供的真实的数据之上；描述统计是推论统计的基础；实验设计必须以统计原理为依据，必须符合统计原理和考虑统计方法的可行性。 具体来看，教育统计的内容包括：描述一件事物的性质；比较两件事物的差异；分析影响事物变化的因素；一件事物两种不同属性之间的相互关系、取样方法等。 6.（见下表） Group Statistics 性别 N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 语文1 女 29 79.41 11.849 2.200 男 20 80.70 5.611 1.255 数学1 女 29 52.69 19.017 3.531 男 20 57.15 19.022 4.253 英语1 女 29 56.69 14.248 2.646 男 20 49.60 1