统计名解打印 - 副本.doc

医学统计学medical statistics:是运用概率论和数理统计的原理`方法,结合医学实际,研究数字资料`整理分析和推断的一门学科 同质homogeneity同质是指被研究指标的影响因素相同 变量variable在搜集资料时,首先要根据研究目的确定同质观察单位,再对每个观察单位的某项特征进行测量或观察,这种特征称为变量 定量变量/数值变量numerical variable其变量值是定量的,表现为数值大小,多有度量衡单位 计量资料measurement data这种由数值变量的测量值组成的资料 分类变量categorical variable表现为互不相容的类别或属性,亦称定性变量 无序分类变量unordered categorical variable是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别 计数资料enumeration data无序分类变量的分析应先按类别分组,计各组的观察单位数,编制分类资料的频数表,所得资料称为计数资料 等级资料ranked data有序分类变量的分析应先按等级顺序分组,计各组的观察单位数,编制各等级的频数表,所得资料称为等级资料 总体population:是指性质相同的研究对象中所有观察单位某种变量值的集合 样本sample:从整体中随机抽取部分观察单位,某变量的实测值构成样本 频数frequency对一个随机事件进行重复观察,其中某变量值出现的次数 频数表frequency table用于反应各变量值及其相应频数之间的关系 参数parameter:指总体的统计指标,参数常用希腊字母表示 统计量statistic:是指样本的统计指标,常用拉丁字母表示 误差error:严格地说,观察值与真值之差称为误差,而观察值与样本均数之间称为偏差.但在实际工作中,真值常常是未知的,而用样本均数来估计,因此偏差也称误差.统计上将调查或实验的原始数据与真实值之差通称为误差 系统误差systematic error:在实际观测过程中,由受试对象`研究者`仪器设备`研究方法`非实验因素影响等原因造成的有一定倾向性或规律性的误差.特点系统性`方向性`周期性的偏离真值.可以通过严格的实验设计和技术措施消除 抽样误差sampling error:由抽样造成的样本统计量和总体参数的差别以及样本统计量之间的差别 极差/全距range:是全部数据中最大值与最小值之差,它描述了数据变异的幅度 平均数average:描述一组同质观察值的平均水平或中心位置的指标 中位数median:把n个变量值从小到大排列,位于中间位置的变量值 百分位数percentile:把n个变量值从小到大排列,第X百分位数对应的变量值 变异系数coefficient of variationCV:常用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组(或多组)资料的变异度 自由度degree of freedom:随机变量能自由取值的个数 概率probability:描述随机事件发生的可能性大小的一种度量 抽样sampling:从总体中抽取有代表性的一部分（样本）的过程 随机变量random variable:是定义在一随机试验所有可能结果上的数值函数,对于每一个试验结果,就有随机变量的一个值与其对应,某一试验结果对应的概率相应地称为随机变量对应值的概率 离散型随机变量discreate random variable:指所有可能取值的个数是有限个或可数个的随机变量 连续型随机变量continuous random variable:指取值可以充满一个区间,所有可能取值的个数是无限的随机变量 抽样误差sampling error:无论用什么方法抽样,样本统计量一般都不恰好等于总体参数值,两者总存在一定差异,这个差异就是~这个差异的存在是由生物体固有的变异性决定的,是不可避免的 简单随机抽样simple random sampling:先将调查总体耳朵所有观察单位统一编号,再利用随机数字表等方法随机抽样部分观察单位,其研究变量的实测值构成样本 系统抽样systematic sampling:又称等距抽样或机械抽样.即先将调查总体的全部观察单位按某一特征顺序统一编号,再规定抽样间隔H,通常H为总体例数与样本例数之比.然后用随机方法确定一个小于H的数字k,编号为k者为第一个抽样对象,以后每隔H个抽取一个观察单位,他们的实测值构成样本 整群抽样cluster sampling:即先将总体按某种与研究目的的无关的分布特征划分为K个群组,每个群组包括若干观察单位,再从K个群中随机抽取k“群”,所抽取群内的全部个体即为样本的观察单位 分层抽样stratified sampling:又称分类抽样.即先按照与研究目的密切相关的某种特征,将总体划分为若干层,即类型或区域,再从每一层内按其在