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凸优化理论笔记
Chapter 2 Convex Set
对于x1 x 2 Rn
连接两点的直线可表示为 x | x x (1)x ,R
1 2
连接两点的线段可表示为x | x x (1)x ,[0,1]
1 2
仿射集(Affine Set )
C C
定义: 是仿射集↔x , x C ,则连接两点的直线也在 内
1 2
一条直线是仿射集,一条线段则不是 平面是仿射集,一块矩形区域则不是
例:线性方程组的解集是仿射集
证:线性方程组的解集可表示为C {x | Ax = b, ARmn ,bRn }
设x , x C ,则Ax = b ,Ax = b
1 2 1 1
A x (1)x Ax + (1)Ax b (1)b b ,得证
1 2 1 2
仿射组合(Affine Combination )
, , , R
设k 个点x , x , , x , 1 2 k
1 2 k 1
1 2 k
则称x x x 为x , x , , x 的仿射组合
1 1 2 2 k k 1 2 k
仿射包(Affine Hull )
任意集合C Rn ,C 中任意元素的仿射组合构成的集合称仿射包
x , x , , x C
1 2 k
affC x x x , ,, R
1 1 2 2 k k 1 2 k
1
1 2 k
如果一个集合的仿射包就是它自己,那么它就是一个仿射集
凸集(Convex Set )
C C
定义: 是仿射集↔x , x C ,则连接两点的线段也在 内
1 2
一条直线是凸集,一条线段也是凸集
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