复习-概率部分.pdf

概率论部分（第一章至第三章） 1.事件与概率 2.随机变量的分布与数字特征 3.随机向量 第一章 随机事件与概率 §1 随机事件 §2 随机事件的概率 §3 古典概型与几何概型 §4 条件概率 §5 事件的独立性 目 录 前一页 后一页 退 出 第一章 随机事件与概率 §1 随机事件 我们事先无法预知结果的现象称为 随机现象。 随机现象在大量重复是会表现出规 律性， 对随机现象的观察称为随机试验， 要求满足一下条件：可重复；可观 察；随机性。 第一章 随机事件与概率 §1 随机事件 定义 将随机试验 E 的所有可能结果组成的集合 称为 E 的样本空间，记为 。样本空间的 元素，即 E 的每个结果 ，称为样本点。  随机事件 : 称试验 E 的样本空间 的子集为E 的 随机事件，记作A , B, C 等等； 基本事件 : 由一个样本点组成的单点集； 必然事件 : 样本空间 本身； 不可能事件 : 空集。 目 录 前一页 后一页 退 出 第一章 随机事件与概率 §1 随机事件 五 、 事件间的关系与运算 由于事件是集合因而事件的运算就是集合的运算。 事件的运算： （1）并；（2 ）交；（3 ）差；（4 ）补。 事件之间的关系： （1）包含；（2 ）相等；（3 ）互斥；（4 ）对立； 目 录 前一页 后一页 退 出 第一章 随机事件与概率 §1 随机事件 随机事件的运算规律 A A A A A A  ,  幂等律: A B B A A B B A  , 交换律: 结合律:     A B  C A B C  A B  C A B C     分配律:       A B C  A B  A C  A B C  A B  A C       De Morgan（德摩根）定律: A A A , A            