基于HARQ的AMC系统门限调整算法.doc

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基于HARQ的AMC系统门限调整算法

基于 HARQ 的 AMC 系统门限调整算法 王黎明,杨大成 北京邮电大学电信工程学院,北京 (100876) E-mail:lemowoo@ 摘 要:本文通过研究自适应调制系统的门限调整算法,提出了一种引入 HARQ 后的实时 误帧率的应用方案。此算法根据移动台反馈信道估计值,预测下一帧的 MCS 门限,按照改 进的算法实时调整每种调制编码方式的门限,使其满足固定目标误帧率的目的,并保证系统 吞吐量的稳定。本文通过系统仿真证明了该算法的有效性。 关键词:自适应调制编码,门限调整,信道估计,反馈重传 引言 移动通信的传播环境十分复杂,其信道特点主要表现在以下几方面:移动性、恶劣的无 线传播环境、干扰受限、多址接入、无线资源瓶颈等方面。由于小尺度衰落(如多谱勒频移 和多径引起的快衰落) 和大尺度衰落(阴影衰落) 等因素的影响,实际的无线信道通常具有很 强的时变性。因此如果采用某一固定的调制编码方案(MCS, Modulation and Coding Scheme), 随着快衰落的变化,其误帧率(FER) 将产生很大的起伏,这样非常不利于系统达到最大的网 络吞吐量,又不能很好地保证链路服务质量(QoS)。为此,在WCDMA Release5 HSDPA等高 速下行分组信道中引入了自适应编码调制技术,该技术通过预估移动信道的变化状况(导频 载干比、接收信号的误帧率等)实时调节编码方案,从而优化资源分配,提高传输效率。 自 适 应 编 码 调 制 的 门 限 可 分 为 固 定 门 限 TF(Threshold Fixed) 和 基 于 门 限 调 整 TA(Threshold adjustment)两种调节方法。TF算法中各MCS切换点都为固定值,因此不太适合 快速变化的无线信道的需要,因此文献[1-2]提出了一系列的TA算法,TA算法中各MCS切换 点均能根据信道状况自适应地调整。然而由于移动信道的复杂性,TA算法尚存在某些不足, 本文正是对这一TA算法进行优化和改良,以取得更好的性能,来满足实际系统的需要。 基于门限调整的 AMC 算法 TA 算法介绍 假 设 自 适 应编 码 调 制算法 共 有 N 个 MCS 等级 , 等 级 由低 到 高 分别表 示 为 MCS MCS MCS ,系统同时也可以根据反馈 C/I 的值来由低到高设定 N 个对应的切 1, 2 ,..., N 换点T(0),T(1),...,T(N ?1) 。系统通过反馈的 ACK/NACK 等标识系统传输性能的信息,来 调节切换点T(0),T(1),...,T(N ?1) 的值。假设 P 为目标误帧率, ? 为收到 NACK NACK DOWN 时切换点调低的幅度; ? 为收到 ACK 时切换点调高的幅度。 UP 参考文献[1]提出了一种集中式 TA 算法。在该算法中,当接收端反馈 ACK 信号时,系 统所有门限T(0),T(1),...,T(N ?1) 均调高 ? ;而当接收端反馈 NACK 时,系统所有门限 UP T(0),T(1),...,T(N ?1) 均降低 ? 。该算法尽管能实时根据信道状况作出相应调整,却 DOWN 由于各切换点之间始终为定值,而不能准确跟踪信道的变化。 参考文献[2]在上述集中式 TA 算法的基础上,提出了独立的门限调整算法。在该算法中, 当系统选择第 k 个 MCS 等级传输的反馈为 ACK 时,门限 T( k)和 T (k-1)均调高 ? ;当反 UP 馈为 NACK 时,只有 T (k-1)降低 ? 。该算法虽然在一定程度上克服了集中式 TA 算法 DOWN -1- 的缺陷,引入了更大的调节灵活性,然而在实际系统仿真的过程中,存在着实际误帧率比目 标误帧率偏大的问题。 参考文献[3]在此基础上,通过理论模型的推导,提出了一种改进的 ITA 门限调整算法 (Improved Threshold Algorithm)。在该算法中,系统为每个 MCS 单独设定了一个门限 i T(i) ,且该门限的调整仅与该门限对应的 MCS 等级传输情况有关,而与其他 MCS 等级内 的传输状况没有关系。各T(i) 的具体调整过程为,当选择第 k 个 MCS 传输的反馈为 ACK 时,门限T(k) 降低 ? ;当反馈为 NACK 时,门限T(k) 调高 ? 。本文所提出的改进 DOWN UP 型算法正是在 ITA 算法基础上得出的。 理论模型 我们假设系统采用 MCS 传输的概率为 i r ,采用 i MCS 传输时的误帧率为 i p 。可以得到 i 系统的吞吐量表达式为: n ( ) Throughput R r 1 p (1) i i i i=1 当系统达到稳定状态时,门限T(i) 将达到收敛

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