信度效度评价课件.ppt

信度效度评价 信度评价 问卷的信度是指问卷的稳定性和可靠性，主要有三种信度： 1、重复信度(test—retest reliability)， 2、内部信度(internal reliability) 3、观察者之间的信度(inter-rater reliability)。 国外用问卷进行的研究，通常对问卷的重复信度和内部信度分析较多。我们着重说明前两者。 一、重复信度 1、理论知识： 用同一问卷对相同对象进行两次测量，如果两次测量结果的一致性很好。则问卷的重复信度好。 两次测量的时间间隔视具体情况而定，一般为2～4周，样本量通常为20～30人。 当评估的变量是分类变量．用Kappa系数来评估重复信度．一般来说，Kappa系数大于0．75表示重复信度很好，在0．4～0．75表示较好，而低于0．4表示较差。 如果是连续变量或等级变量，则用内部相关系数(icc)来评价，一般来说，ICC大于0．75表示极好，ICC在0．6到0．75表示较好。 分析： （1）本问卷数据为等级数据，故选用ICC内部相关系数来评价，在SAS中调用proc corr过程。 （2）因为在进行相关分析前，需检验数据的正态性，如果数据满足正态性，用 Pearson 积距 相 关 系 数； 否则用 Spearman 等级相关 系数。本问卷数据为等级资料，故选用Spearman 等级相关 系数。 2、SAS实现 （1）先对数据进行处理，保存为csv格式 （2）data a; infile e:\aa.csv\ dsd firstobs=2; /*从第二行开始导入数据*/ input x1-x50 rx1-rx50; /*第一次测量变量与第二次测量变量*/ proc print; run; %macro corr1; /*定义一个叫corr1的宏，进行相关分析*/ %do i=1 %to 50; /*开始循环语句*/ ods output spearmancorr=r_spri; run; proc corr data=a spearman; /*使用spearman相关系数*/ var xi rxi; run; %end; %mend corr1; %corr1; 3、结果解释 二、内部信度 1、理论知识： 内部信度也叫内部一致性(internal consistency)，反映了条目间相关的程度，这些条目应该反映同一独立概念的不同侧面。 当一份量表包括几个互不相关的内容．即几个不同的分量表，则应分别计算每个分量表的内部信度，否则会降低问卷的内部信度。 内部信度通常用Cronbach’s 系数测量， 表示量表总变异中由不同被试者导致的比例占多少， 越大表示条目间 相关性越好，一般而言． 0.8表示内部一致性极好， 在0.6到0.8表示较好,而低于0.6表示内部一致性较差。 分析：在SAS软件中， 系数调用PROC CORR过程计算，只要在选择项加上参数alpha即可。 步骤如下：首先计算反映某一分量表所有条目的 系数，然后逐一去掉某一条目后再计算 系数，如果 系数值因去掉该条目而增大．则考虑把该条目从分量表删除。 2、SAS实现 （1）先对数据进行处理，保存为csv格式 （2）data b; infile e:\TCM.csv\ dsd firstobs=2; input A1-A10 B1-B4 C1-C2 D1-D5 E1-E4 F1-F2 G1-G3 H1-H5 I1 J1-J32 K1-K7 L1-L6 M1-M5 N1-N3 O1-O3 P1-P3 Q1-Q3 R1-R3 S1-S5 T1-T5 U1-U5 V1-V4 W1-W5 X1-X4 Y1-Y4 ; proc print; run; proc corr data=b alpha ; /*对第一个分量表进行分析*/ var A1-A10; run; proc corr data=b alpha; var B1-B4; /*同上一个分量表的操作*/ run; proc corr data=b alpha; var C1-C2; run; ……（下面的分量表同理） 生理机能条目中A1，A9，A10应该删除，即是问卷中A301，A309，A310应该删除。 生理职能的所有条目都应该保留，即问卷中A401，A402，A403，A404都保留。 气郁的条目中，Y3应该删除，即B305应该删除，其余保留。 效度评价 问卷的效度是指问卷测量的正确性和有效性，主要有表面效度、内容效度、准则效度和结构效度等 （1）表面效度 表面效度是指条目书面表达的意思是否为真正要测定的内