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5 科研设计中的统计学概念

* 科研设计中的统计学 概论 统计学、医学统计学、卫生统计学 统计学是研究数据的收集、整理、分析与推断的科学。 医学统计学是用统计学的原理和方法研究生物医学现象的一门学科。 卫生统计学则是把统计理论、方法应用于居民健康状况研究、医疗卫生实践、卫生事业管理和医学科研的一门应用学科。 统计学中的几个基本概念 随机变量(random variable) 指取值不能事先确定的观察结果,通常简称为变量。 随机变量有一个共同的特点是不能用一个常数来表示,而且理论上讲,每个变量的取值服从特定的概率分布。 随机变量可分为两种类型:离散型变量和连续型变量。 统计学中的几个基本概念 误差(error) 指实际观察值与观察真值之差、样本指标与总体指标之差。 分为系统误差和随机误差 统计学中的几个基本概念 资料类型 计量资料 计数资料 等级资料 统计学中的几个基本概念 计量资料:对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小,所得的资料称为计量资料(measurement data)。 计量资料亦称定量资料、测量资料 其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位。如某一患者的身高(cm)、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏(次/分)、血压(KPa)等。 统计学中的几个基本概念 计数资料:将观察单位按某种属性或类别分组,所得的观察单位数称为计数资料(count data)。 计数资料亦称定性资料或分类资料。 其观察值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数;治疗一批患者,其治疗效果为有效、无效的人数;调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。 统计学中的几个基本概念 等级资料:将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组,所得各组的观察单位数,称为等级资料(ordinal data)。 等级资料又称有序变量。 如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效或死亡,各种结果既是分类结果,又有顺序和等级差别,但这种差别却不能准确测量;一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为 +、++、+++等。 统计学中的几个基本概念 等级资料与计数资料不同:属性分组有程度差别,各组按大小顺序排列。 等级资料与计量资料不同:每个观察单位未确切定量,故亦称为半计量资料。 统计学中的几个基本概念 总体与样本 总体(population)指特定研究对象中所有观察单位的测量值。可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体。 从总体中随机抽取部分观察单位,其测量结果的集合称为样本(sample)。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本,是指用随机抽样方法获得的样本。 统计学中的几个基本概念 概率与频率 概率(probability)又称几率,是度量某一随机事件A 发生可能性大小的一个数值,记为P(A)。0<P(A)<1。 在相同的条件下,独立重复做n 次试验,事件A 出现了m 次,则比值m/n 称为随机事件A在n 次试验中出现的频率(frequency)。当试验重复很多次时P(A)= m/n。 统计工作的步骤 1.设计:设计内容包括资料收集、整理和分析全过程总的设想和安排。设计是整个研究中最关键的一环,是今后工作应遵循的依据。 2.收集资料:应采取措施使能取得准确可靠的原始数据。 3.整理资料:简化数据,使其系统化、条理化,便于进一步分析计算。 4.分析资料:计算有关指标,反映事物的综合特征,阐明事物的内在联系和规律。分析资料包括统计描述和统计推断。 医学研究中统计方法的应用 1.以正确的方式收集数据; 2.描述数据的统计特征; 3.统计分析得出正确结论。 医学统计历史发展 最初的统计主要是数据汇总。统计发展到今天,已经成为一种对客观现象数量方面进行的调查研究活动,是收集、整理、分析、判断等认识活动的总称,数据汇总仅仅是统计工作的一小部分。医学统计的发展起源于生物统计、遗传统计,经过了描述统计、大样本统计、小样本统计推断、临床统计和多变量统计几个发展阶段。 典型试题分析 名词解释 抽样误差 抽样误差(sampling error )是指样本统计量与总体参数的差别。在总体确定的情况下,总体参数是固定的常数,统计量是在总体参数附近波动的随机变量。 抽样研究中是不可避免的。产生抽样误差的根本原因是生物个体间存在的变异性。 典型试题分析 单项选择题 1.统计学中所说的样本是指( )。 A.随意抽取的总体中任意部分 B.有意识的选择总体中的典型部分 C.依照研究者要求选取总体中有意义的一部分 D.依照随机原则抽取总体中有代表性的一部分 答案:D 点评 统计学中的样本是指从总体中随机抽取的部分观察单位测量值的集合。这里的“随机抽取”并非通常所说的“随意抽取”,而是保证总体中每个观察单位等概率被抽取的科学

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