箱线图.doc

改进的工具 ----箱线图 苏秋利 以义取利问题提出 ? 当数据较少时，采用什么图来反应样本的分布-----箱线图 ? 箱线图表示与定义 ? 什么样的箱线图最好 ? 箱线图的通常种类 ? 如何应用箱线图来分析问题认识箱线图一个变量，不含组的箱线图 该箱线图显示： · 耐用性得分的中位数为 12.95。 · 四分位数间距为 10.575 到 17.24。 · 没有出现异常值。 · 间距为 7.03 到 22.5。 · 中位数上方较长的上部须线和较大的方框表明数据略呈正偏斜分布 - 分布的右 尾长于左尾。一个变量含组的箱线图 要检验地毯产品的总体耐用性。地毯产品的样本放在四所住宅内，然后测量 60 天后的耐用 性 地毯 4 的耐用性中位数最高 (19.75)。但是，该产品同时也呈现出最大的变异性，四分位数间距为 9.855。 此外，该分布呈负向偏斜，其中至少一个耐用性测量值为 10 左右。 地毯 1 和 3 具有相近的耐用性中位数（分别为 13.52 和 12.895）。地毯 3 还呈现出最小的变异性，四 分位数间距仅为 2.8925。 地毯 2 的耐用性中位数仅为 8.625。该分布与地毯 1 的分布呈正向偏斜，四分位数间距约为 5-6。利用多变量分析来分析（临时增加）多变量，分组 公司生产塑料管件，您很关心直径的一致性问题。您测量了三周内生产的管件，每周 10 件。 创建一个箱线图来检验分布情况 · 第 1 个星期的中位数为 4.985，四分位数间距为 4.4525 到 5.5575。 · 第 2 个星期的中位数为 5.275，四分位数间距为 5.08 到 5.6775。一个异常值出现在 7.0 处。 · 第 3 个星期的中位数为 5.43，四分位数间距为 4.99 到 6.975。数据呈正向偏斜。 三个星期的中位数彼此接近。但是，在第 2 个星期产生了一个异常宽的管件，在第 3 个星 期产生了多个异常宽的管件。多个变量且分组 · 对于机器 1，直径中位数和变异性看来每周都在增加。 · 对于机器 2，直径中位数和变异性在各周似乎都比较稳定。多个变量且分组 什么时具有可比性？分析事例练习 Microsoft Office cel 97-2003 工作绘制练习 Microsoft Office Excel 工作表