萤火虫演算法於多种燃料供应选择之最佳经济调度.PDF

International Journal of Advanced Information Technologies (IJAIT), Vol. 10, No.2 螢火蟲演算法於 多種 燃料供應選擇之最佳經濟調度 江昭龍 南開科大電子工程系所( )/教授 t129@nkut.edu.tw 摘要 本，但是在實際操作上電力系統的發電機組， 可能同時具有「多種燃料供應」（煤、天然氣 本文提出一種整合型最佳化演算法，可有 或原油等）的選擇情況，導致研究電力經濟調 效求解考慮多重燃料選擇之電力機組運轉問 度問題時就必須考慮到應該於何時供應何種 題。本 文結合了「螢火蟲演算法 」(Firefly 燃料才能使系統全部機組運轉達到最經濟的 Algorithm, FA)及「參數更新技術」(Multiplier 成本。事實上每部發電機均同時有2~3種的燃 updating, MU) 。本文所提出的FA-MU在求解 料可供選用，因此若只是簡單地將發電機的成 考慮「多重燃料選擇」的最佳經濟調度問題 本曲線以(某 燃料固定的二階函數來簡化處) 上，具有下列優點: 1)可自動調適的處罰參數 理，則電力機組運轉的成本自然就不夠精確。 以處理限制條件、2)僅需使用少量族群來 求解 所以合理的表示方法應該將每部發電機的成 可降低運算時間。最後經與過去參考文獻的結 本曲線，以一組( 多種燃料)非線性方程式來表 果比較，驗證本文的成果應用於最佳經濟調度 示，而非僅 以某種燃料曲線 某個二階方程式( ) 問題上，確實具有效能及實用價值，且完全符 來簡化處理。因為多重燃料選擇影響的事實， 合系統限制條件的要求。 使得最佳電力機組運轉的研究，形成必須解決 一個具有眾多等式限制（Equality constraint ） 關鍵詞 ：螢火蟲演算法，經濟調度， 多種 燃料 及不等式限制（Inequality constraint ）的非線 選擇。 性最佳化問題（Nonlinear optimization problem ），也因此增加了求解此非線性最佳 Abstract 化問題的困難度，進而衍生出開發一種能夠精 確求解又具有效率的演算法之迫切需求，因此 This paper presents a Firefly Algorithm 電力系統的最佳化演算法，便是一個相當值得 with multiplier updating (FA-MU) for power 投入研究的方向。 economic dispatch of units having multiple fuel options. The proposed method integrates the FA 目前已有一些文獻，研究過在求解最佳電 and the MU that has merits of 1) automatically 力機組運轉時，加入多種 燃料供應選擇 adjusting the randomly given penalty to a proper （Multi-Fuels Options ）的考慮，例如：階層法 va