资料采矿入门与介绍(台湾辅仁大学 谢邦昌 教授).pdf

資料採礦入門與簡介 謝邦昌教授兼總務長 輔仁大學統計資訊學系 stat 1001@mails.fj .tw 2004/05/26 1 PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 Evolution of Database Technology 1960s: – Data collection, database creation, IMS and network DBMS 1970s: – Relational data model, relational DBMS implementation 1980s: – RDBMS, advanced data models (extended-relational, OO, deductive, etc.) and application-oriented DBMS (spatial, scientific, engineering, etc.) 1990s—2000s: – Data mining and data warehousing, multimedia databases, and Web databases 資料採礦入門與簡介 謝邦昌 PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 The nontrivial process of identifying valid 、 novel 、potentially useful, and ultimately understandable pattern in data –Fayyad,1996 資料來源 Fayyad et al. （1996 ） 資料採礦入門與簡介 謝邦昌 PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 何謂Data Mining ？ 找尋隱藏在資料中的訊 息，如趨勢（Trend ）、特 徵（Pattern ）及相關性 （Relationship ）。 KDD的一部份。 運用電腦儲存運算能力及 使用統計方法工具。 資料採礦入門與簡介 謝邦昌 PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 Data Mining 資料採礦是一個確定資料中有效的、新的， 可能有用的並且最終能被理解的模式的重要過程。 (Fayyad) 資料採礦是為要發現出有意義的樣型或規則 ，而必 須從大量資料之中以自動或是半自動的方式來探索 和分析資料。( Berry Linoff, 1997) 資料採礦是一種新的且不斷循環的決策支援分析過 程，它能夠從組合在一起的資料中，發現出隱藏價 值的知識 ，以提供給企業專業人員參考。 ( Kleissner, 1998) 資料採礦入門與簡介 謝邦昌 PDF 文