网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

Exadata在1号店数据平台的应用实践.pptx

  1. 1、本文档共15页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
Exadata在1号店数据平台的应用实践课案

Exadata在1号店数据平台的应用实践 overview • as an Hardware with Intelligence – offloading – smart scan – storage index • why we used for BI OLAP – above all – ehcc Platform Storm • • • • • Maximum Availability Architecture High performance Scalable Exadata OLAP Distributed Database Systems Oracle cluster Nosql cluster Mysql cluster Hbase cluster 1号店数据平台整体架构 Service EDW real computesystem EXADATA Hadoop cluster Replication layer 流 技基 术于 实 时 应 用 北京IDC We need? Thousand ETL jobs PIS backend报表查询 自助取数平台 reports 个性精准化广 告业务 数据分析挖掘 CMS SCM • • • • 订单交易处理 财务、SCM报表 流量数据挖掘 日志数据分析 How to do? 流量明细基础 数据 日志数据 订单交易数据、 财务数据、 CRM数据 structured and unstructured Integration 1号店DW系统框架 Exadata Hadoop Mysql 构成:  Exadata:非流量数据的数据镜像层、数据整合层,数据中间层,应用层  Hadoop:流量数据的数据镜像层、数据整合层  Mysql:依据应用做数据集市 1号店Exadata Half Rack X4-2 migrate Quarter Rack X2-2  X2 active data guard  X4 one database many services  Why migrate Use Exadata Better——smart scan • The Bottleneck on Many (Most) Large Databases is between the Disk and the DB Server(s)! • How to Speed Up? – Make the Pipe Bigger/Faster – Reduce the Volume • 触发smart scan的前提(三条都满足): – Full scan: Full Table Scan or Fast Full Index Scan – Direct Path Reads: 并发读取数据到program global area(PGA) – 数据保存在exadata storage上: smart scan offloading是storage server独有 • Need Index or not? – When indexes are present, Exadata databases tend to over use them – Make them invisible first, and then remove them Use Exadata Better——EHCC • The hybrid columnar compression (HCC) Requirements: – Direct path loads – Impdp with DIRECT option or DIRECT path inserts – Alter table move • Data is stored in compression unit – not real columnar compression – advantage vs. disadvantage • If you update rows in HCC table, The entire compression unit is locked. The rows that are updated may be moved to a lower compression level such as No compression/ OLTP compression • How to use better Use Exadata Better——

文档评论(0)

jiayou10 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:8133070117000003

1亿VIP精品文档

相关文档